データ分析やる？その前に知っておくべき「データの限界」

はじめに

経営判断や業務分析など、データ分析はさまざまなシーンで重要な役割を担う。しかし、当然ながらデータ分析だけでビジネスの成功を保証できるわけがない。今回は、データ分析の限界とマーケティングの本質について解説する。

データ分析の限界：データは現実を完全に反映しない

データは、現実を数値化したものであり、客観的な情報を提供してくれる。しかし、データはあくまで現実の一部分を切り取ったものに過ぎない。全ての情報を網羅しているわけではない。

例えば、ECサイトの売上データは、誰がどのような理由で購入したかまでは教えてくれない。10歳の少年がワクワクしながら買った商品も、90歳の高齢者が生きるために買った商品も、データ上は同じ1つの売上としてカウントされる。つまり、データ分析は、データが持つ「情報の欠落」を前提に行うべきである。

見えない情報をどう捉えるか？

データ分析の目的は、「原因の追究」や「将来の予測」だが、データだけでは見えない情報があることを忘れてはいけない。

例えば、BtoB企業の業績不振の原因は、「リード数の不足」や「SFA/MAの活用不足」といった表面的な問題だけでなく、複雑な因果関係が絡み合っている可能性がある。データ分析だけでこれらの複雑な因果関係を解き明かすことは難しい。そこで重要となるのが、現場での観察や経験に基づいた仮説検証である。

マーケティングの本質：データ分析だけでは不十分

マーケティングは、データ分析だけでなく、顧客理解、市場分析、競合分析、そして実行と検証のサイクルを繰り返すことで成功に近づく。データ分析は、あくまでこれらの活動をサポートするためのツールであり、それ自体が目的ではない。

DXでデータ分析を最大限に活用する

中小企業庁の調査によると、DX推進において、「IT人材不足」や「費用対効果の不明確さ」が課題として挙げられている。これらは、DXツールを活用することで、データ分析にかかる時間やコストを削減し、より効果的なマーケティング活動を行うことができる。

一例を挙げると以下。

• Google Analytics: Webサイトのアクセス状況を分析し、顧客の行動パターンを把握する。

• アンケートツール: 顧客の声を収集し、ニーズや不満を把握する。

• CRMツール: 顧客情報を一元管理し、顧客との関係性を強化する。

まとめ

DXを成功させるためには、データ分析の限界を理解し、データだけでは見えない情報を補完する必要がある。データ分析はあくまで手段であり、マーケティングの本質を捉え、顧客視点で施策を実行していくことが重要である。

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中小企業DX事典｜Iwakami Sho｜note
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