実験_たのしいベイズモデリングをPyMC_Ver5で

書いてみる

人気の記事一覧

友だちPython ep10. openai

第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

第19章「男女間のナルシシズム傾向の差の検討」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

【もくじ】RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で

第13章「消極的な発言は他のメンバーの生産性を低下させるか」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

時系列分析入門【第2章 前編】時系列分析のR基本操作をPythonで実践する

第4章「ことばの背後にある意図を探る傾向の個人差」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

実験!たのしいベイズモデリング1&2をPyMC Ver.5 で【まえがき】

第17章「心理療法の介入効果」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

第8章「統計モデリングで挑む『物語』」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

第16章「あなたの英語,大丈夫?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

【改】第8章「傾いた文字は正しい文字か?鏡文字か?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

第11章「歴代M-1グランプリで最もおもしろいのは誰か」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

時系列分析入門【第2章 後編】自己相関・変動分解・ARIMAXをPythonで実践する

第5章「音声から感情はわかるか?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

友だちPython ep8. networkx

第18章「本当に麻雀が強いのは誰か?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

時系列分析入門【第1章】Rデータセットの時系列データをPythonでプロットする

時系列分析入門【第3章 前編】単位根・系列相関・一般化最小二乗法GLSをPythonで実践する

友だちPython ep9. networkx vol.2