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ごあんない
あいさつ
こんにちは、のんびり統計です。
統計・データサイエンスを一緒に学びましょう!
この記事は、ブログの7つのテーマを紹介しています。
気になるテーマがありましたら、リンクで目次にお進みくださいませ。
1.のんびり統計
統計検定2級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定2級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。
2.実験!たのしいベイズモデリング1&2をPyMC Ver.5で
書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング2」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは R言語+Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう!
3.実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で
書籍「実験!岩波データサイエンスvol.1」の4人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう!
4.楽しい写経 Python・ベイズ・機械学習・統計・異常検知・生成AI…
Pythonを用いて、ベイズ、機械学習、統計、異常検知、生成AI等の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
特に他言語(Rなど)からPythonへの翻訳や、書籍未掲載コードの作成に注力しています。
現在6書籍を実践中!今後も増えていきます!
◆ 写経「StanとRでベイズ統計モデリング」
◆ 寄り道写経「スモールデータ解析と機械学習」
◆ 寄り道写経「Pythonではじめる異常検知入門」
◆ 寄り道写経「Pythonによる異常検知入門」
◆ 寄り道写経「LangChain完全入門」
◆ 写経「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀
5.RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で
書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん!
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。
6.データサイエンスっぽいことを綴る
統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。
7.Python機械学習プログラミング実践記
書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。
ではでは、記事でお待ちいたします。
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