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ベイズ統計学を利用した仮説の評価（大阪公立大学大学院現代システム科学研究科准教授：武藤拓之） #心理統計を探検する
第18章「"覚えやすさ"の判断メカニズム」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
第14章「歯医者さんに通うのはお好きですか？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
第19章「単一事例データへのマルチレベルモデルの適用」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑬空間構造のあるベイズモデル
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第12章「12.1 状態空間モデルことはじめ」
第17章「抑うつを調べるための４つのツールを比較する」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑤直線あてはめ
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.4 ロジスティック回帰の階層モデル」
実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑫状態空間モデルとベイズ決定
実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑩空間自己回帰モデル：2次元の株数カウントデータ
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「5.1 重回帰」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.1 離散パラメータを扱うテクニック」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.2 複数の階層を持つモデル」
【目次】実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で
第13章「意外と他人は気にしてない」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第10章「10.2.4 分散共分散行列」
