友だちPython ep3. librosa
はじめに
友だちPython シリーズのご紹介
友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文でお届けします。
小さなエピソードを重ねてPythonと仲良しになれたら、と願ってシリーズ名を付けました。
話題
AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラミング
この記事は、書籍「AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラミング 初版」（ソーテック社）のコードで生じた問題対処を取り扱います。
今回の友だち
■ librosa （リブロサ）
音楽・オーディオ分析に力を発揮するパッケージです。
公式サイトのリンクはこちらです。
問題の概要
第９章、9-6「音の分類のために必要なデータの前処理をしてみよう」の「チェロの音を読み込んで再生する」コード（４０９ページ）で問題が生じました。
librosa （リブロサ）の実行時にエラーが発生して、コードが動きません。
実行環境
・librosa のバージョン： 0.10.0
・Anaconda 環境
・VS code の Jupyter Notebook で実行
問題の詳細
エラーメッセージの嵐がノートブックのセルを激しく叩きのめします。
何か sound 関係のファイルが見つからない、そんなエラーのようです。
原因
こちらのサイトで解決策を見つけることができました。
ありがとうございます！
librosa の処理内部で呼び出す soundfile ライブラリを読み込めないのがエラーの直接的な原因です。
実行環境には soundfile ライブラリに相当する pysoundfile (バージョン 0.12.1 ) がインストールされています。
conda コマンドで librosa をインストールしたときに、一緒に pysoundfile がインストールされたのでした。
しかし、librosa は pysoundfile を読み込めなかったのです。
Anacondaのライブラリ依存関係って・・・。
対策の実施
pysoundfile を削除して、soundfile を「pip」でインストールします。
（Anaconda環境が・・・、嗚呼）
conda remove pysoundfile --force-remove
pip install SoundFile改善後
次のコードを無事に実行できました！
# チェロの音声データのうちの１つを読み込む
data, rate = librosa.load(train_data_dir +
train_df[train_df['label']=='Cello'].index[0])
# 読み込んだデータを再生する
ipd.Audio(data=data, rate=rate)
Jupyter Notebook に再生画面が表示されます。
▶ボタンを押すと、チェロを鳴らす音が５秒間流れました。
めでたしめでたし、？？？
後日談
少し後ろの節、9-7「LSTMを使って音の分類をしてみよう」で、記憶をもつディープラーニングアルゴリズム「LSTM」で楽器の分類モデルを構築します。
ただし、４０エポックの訓練に２０時間以上かかる見通しです（GPU無し）。
終わりが見えないので、伝家の宝刀、Google Colab を抜きました。
GPUのおかげで「１５分」で訓練完了です！
ちなみに、Google Colab 環境には動ける librosa がインストール済みなので、エラーが発生せず、確実に実行できました。
最初から Google Colab を使っていたら、この記事は生まれなかったでしょう。
偶然の出会いに感謝です。
ありがとう、librosa ！
おわり
ブログの紹介
noteで３つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね！
１．のんびり統計
統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。
２．Python機械学習プログラミング実践記
書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。
３．データサイエンスっぽいことを綴る
統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。
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