データサイエンティストを目指すためにはどんな資格が必要ですか？
こんにちは、
分析屋の谷口です。
最近では様々な「資格」があり、変わったものも増えてきましたね！
私は近々、謎解き検定を受けたいなと思っています。
みなさんはどんな資格をお持ちですか？
さて、今回はデータサイエンティストを目指す方向けに
「資格」について発信させていただけたらなと思います。
データサイエンティストとは
様々な意思決定の場面において、データに基づき合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートする、または意思決定を行う人のことです。統計解析やITのスキルに加えて、ビジネスや市場トレンドなど、幅広い知識が求められます。
求められるスキルとして以下のようなものが定められています。
・ビジネス力：課題背景をしっかり理解した上で、
ビジネス課題を整理し、解決する力
・データサイエンス力：情報処理、人工知能、統計学など
情報科学系の知恵を理解し、使う力
・データエンジニアリング力：データを使える形に成型し、
実装、運用できるようにする力
ただ、このすべてのスキルを身に着けるのは難しい…と思うかもしれません、しかし、データ分析はけして1人で行うものではありません。
例えば、弊社の場合、1つの案件にチームで取り組むような仕組みづくりをしています。お互いの得意・不得意をカバーしながら、より正確なデータを出し、実装していくことが大切です。
データサイエンティストになるために資格は必要？
結論から言うと、特別資格がなくてもなれます。
ただし、資格があることで客観的にスキルを証明することが出来、
また、採用者の立場からすれば、今後も自ら進んで勉強をしていって
くれるのではないかという期待にも繋がっていくのではないでしょうか。
ただし、今から紹介する資格を持っていれば必ずなれるという
わけではないので自分に合った資格を自分の強みの1つとして
自分の力に出来るように勉強していっていただくのが良いと思います。
データサイエンティスト近づける？資格を10個紹介
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①基本情報技術者試験
②応用情報技術者試験
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(IT業界で働く上で持っておくと良い資格)
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③データスペシャリスト試験
④オラクルマスター
⑤オープンソースデータベース技術者認定試験
⑥G検定・E資格
⑦Python 3 エンジニア認定基礎試験・データ分析試験
⑧画像処理エンジニア検定
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(データ加工・分析する上で持っておくと良い資格)
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⑨統計検定
⑩統計士・データ解析士
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(データの活用をする上で持っておくと良い資格)
その他に勉強しておくとよい分野は？
「データサイエンティストとは」でも紹介したように、ビジネス力なども必要になってきます。マーケティング手法や、経済学などについても知識を持っていると仕事をする上で役立ってくるかもしれませんね。
また、業界知識についても学んでおくと良いでしょう。どのような分野の分析がしたいかを軸に学んでいってもよいかもしれません。
私の場合ですと、WEBやSNSに関する分析が多くなっています。
ですので、WEBマーケティングやSNSに関しての勉強をすることが多いです。資格で言いますと、WEB解析士や、以前にもご紹介したGAIQなどですかね。
それぞれの分野で持っておいた方が良い資格や知識もあると思いますので、
そこはご自身でぜひ調べてみてください！！
さいごに
データサイエンティストになるための強みになる資格。
気になったものがあれば、ぜひ1度調べてみてください！
弊社でもデータサイエンティストを募集しております。
様々な分析業務も行っておりますので、
ぜひ一度、ホームページもご覧ください。
ご興味がありましたら、採用サイトも覗いてみてくださいね！
▼分析屋採用サイト
https://analytics-recruit.com/
いつか一緒にお仕事出来る日を勝手に楽しみにしております。
また学生さん向けのものにはなりますが、
データサイエンティストを目指すためのヒントを他にも
発信していますのでぜひこちらもよろしくお願い致します。
ここまでお読みいただき、ありがとうございました！少しでも興味を持っていただけましたら、「スキ」を押していただけると嬉しいです！
株式会社分析屋について
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分析屋はシステム分野・ライフサイエンス分野・マーケティング分野の知見を生かし、多種多様な分野の企業様のデータ分析のご支援をさせていただいております。 「あなたの問題解決をする」をモットーに、お客様の抱える課題にあわせた解析・分析手法を用いて、問題解決へのお手伝いをいたします！
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