機械学習のタスクとは【動画#25】

＜機械学習のタスクについて＞

1. タスクとは

機械学習においての目的のこと
※機械学習においてが重要

2. 機械学習風に言い換えるとは

おじさんなのかおばさんなのかを見分けたい
➡︎これはまだタスクではない

やりたいこと・やろうとしていることを
機械学習言語で翻訳した先にタスクが存在している

⬇︎

3. タスクの翻訳例

・分類
・欠損値のある入力の分類
・回帰
・転写
・機械翻訳
・構造出力
・異常検知
・合成とサンプリング
・欠損値補完
・ノイズ除去
・セグメンテーション
etc…

翻訳については、時代が流れるにつれて新しいタスク（機械学習語）が生まれてくるので、情報のキャッチは常に必要。

＜今回の総まとめ＞
機械学習のタスクとは何かのイメージをしっかりもって取り組めるようにしておこう

次回、具体的なタスク１　２値分類・多クラス分類・分類の構造・欠損値のある入力・回帰・転写のタスクについて簡単に整理する。