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アイクレポートプラス ウイルス学は人間の身体を必要としない?(前編)

軽い概要と感想

ウイルス学とは何ぞやという説明からこの記事は始まります。
本来のウイルス学というのは個人の遺伝子を解析し、その子どもが将来何の病気に罹る可能性があり、それを予防するなどのためのありました。

それが今では存在を証明できないウイルス(?)が発見できたら新種のウイルスが誕生したとする謎の学問になっています。Covid19は発見されていない…新種のウイルスである(?)。

彼らはさらに、特定のウイルスが存在することを証明するか、新しいウイルスが発見されたと主張します。しかしこれは実際のウイルス粒子を隔離せずに行われた。

現代のウイルス学者は、何百万もの人工的に配列されたウイルスゲノムを含むウイルスデータベースにアクセスし、それらを比較し、それらが正確に一致しない場合、彼らはそれが新しい変種であると主張するだけです。

学者でも何でもない私には

「はぁ?」

という疑問しか浮かびません。

今回の記事は長いので前・後編に分けます。

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デーヴィッド・アイクの書籍の紹介

デーヴィッド・アイクの新刊が出ていました。彼と翻訳者がこれからも活躍できるように、買って読んでくれたらと思います。

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GARETH ICKEによって投稿 - ミームとヘッドライン デビッド・ICKEによるコメント 2024年4月26日に投稿

CGIウイルス学

マイケル・J著タルモ、2024年4月19日

1

この記事の目的は、現代のウイルス学者が新しい病原性ウイルスを発見したと主張する際に何をしているのかを一般言語で正確に説明することです。

彼らが現在使用している方法は、ウイルスゲノムシークエンシングと呼ばれる急速に進化する科学研究分野の一部です。

すべての生物には、生物の遺伝的青写真であるゲノムがあります。それは私たち人間を私たちが何であるか、そして他のすべてをそれが何であるかにするものです。

したがって、全ゲノムシークエンシング(WGS)はウイルス学に限定されない。ここで説明したように、

この技術は将来の子供の健康に影響を与える可能性のある遺伝子変異があるかどうかなど、病気の予防にも使用されます。


人が老年期に発症する可能性のある病気を予測する。 より効果的に癌を予防し、治療する。 特定の人に対する薬の副作用を事前に決定するなど。しかし、この記事の焦点は、ウイルスのゲノム配列決定です。だから、それが何を意味するのか理解しましょう。


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2

ここで説明したように

DNAまたはRNAのいずれかであるウイルスゲノムは、より大きく、より複雑な生物のゲノムと比較して非常に小さい。

これにより、シーケンシングはより速く、より簡単なタスクになります。

例えば

私たちのヒトゲノムは30億のDNAヌクレオチド、または文字で構成されています。しかし、コロナウイルスのRNAゲノムはおそらく約30,000ヌクレオチドであり、インフルエンザ/インフルエンザウイルスのRNAゲノムは13,500ヌクレオチドであるはずであり、レドンドウイルスのDNAゲノムはわずか3,000ヌクレオチドであるはずです。


ピアレビュージャーナルNatureのこの2017年の記事で説明したように、ウイルスゲノムシークエンシングには「メタゲノムシークエンシング、PCRアンプリコンシークエンシング、ターゲットエンリッチメントシークエンシング」の3つの主要な方法が使用されています。

使用される方法に関係なく、CDC(疾病管理予防センター)は、ウイルス学者が行っていることは、コンピュータを使用して細胞培養で見つかったRNAとDNAをウイルスゲノム全体であると主張するものに配列することだと説明した。

その後

彼らはさらに、特定のウイルスが存在することを証明するか、新しいウイルスが発見されたと主張します。しかしこれは実際のウイルス粒子を隔離せずに行われた。


そしてCDCによって報告されたように、常に「以前に認識されなかったウイルスの検出に重要であった」と警告し、これらの「古典的な技術」は放棄されるべきではないと警告した。

代わりに

現代のウイルス学者は、何百万もの人工的に配列されたウイルスゲノムを含むウイルスデータベースにアクセスし、それらを比較し、それらが正確に一致しない場合、彼らはそれが新しい変種であると主張するだけです。


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3

ハーバード大学からのこの2019年のレポートを引用

「計算生物学者は、パターンマッチングアルゴリズム、数学モデル、画像処理、およびその他の技術を使用して、シーケンシングデータから意味を要約し、導き出します。」

ワシントン大学のポール・G・アレン・スクール・オブ・コンピュータサイエンス・アンド・エンジニアリングは、この記事でさらに述べています。

「単一のDNAサンプルから配列できる何十億ものDNA塩基を処理、分析、保存するには、コンピュータが必要です。シーケンシングマシン自体でさえ、コンピュータ上で実行されます...DNAがシーケンスされた後、通常、DNAデータ処理パイプラインと呼ばれるものを通じて、多くのコンピュータプログラムによって処理および分析されます。

その結果、ペン・メディシン・ニュースが報じたように、ウイルス学者は「新しいシーケンシング技術は、新しいウイルスの世界を明らかにするのに役立った」と主張している。

この記事は、重要な質問を続けます。

「全体として、未知のDNA配列を取り、ヒトビロームの配列の全宇宙から新しいウイルスを識別することによって、それを理解できるかどうかを尋ねています。」

これがすべて意味することは、ウイルスゲノムシークエンシングは、それを記述するために使用される他の用語とともに、非特異的な分子マーカーのための単なる派手な言葉であるということです。

それはビッグフットの足跡を主張し、ネス湖の海でモンスターとして知られている大きな動物のように見えるソナーブリップは、これらの生き物が存在し、あなたが実際にそれらを見つけたことを証明するようなものです。

明らかに、あなたはしていません。実際の生き物が必要です。あなたには体が必要です。

本質的にウイルス学者はあなたが体を必要としないと主張しています。


代わりに、彼らは人工的に完全なゲノムに組み立てられた遺伝物質の断片が、ウイルス病原体の存在および/または存在を証明すると主張している。

そして、これらの

ウイルスゲノムはコンピュータによって配列決定されるため、ウイルスゲノムシークエンシングは本当にコンピュータモデリングです。


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