GPT-4が出たらしい。けど、GPTって何やねん!初心者にも分かり易く解説
GPT-4が出たらしいけど
そもそも、GPTって何やねん!と思っている経営者も多いと思います。
今回は、「人に聞けないGPTの話」を、GPTで動いているMicrosoftのAI Bingに分かり易く解説して貰いました。
Bing、そもそもGPTって何?
こんにちは、これはBingです。GPTとは何かについて、分かりやすく説明してみますね。😊
GPTとは、コンピュータが自然言語を理解したり生成したりするための技術の一種です。自然言語とは、人間が普段話したり書いたりする言葉のことで、日本語や英語などがあります。
GPTの名前は、「Generative Pre-trained Transformer(生成的事前訓練済みトランスフォーマー)」の略です。この名前には3つの重要なキーワードがあります。
生成的(Generative)とは、コンピュータが自分で新しい文章や文書を作り出すことです。例えば、ある話題についてエッセイを書くように頼むと、コンピュータがそれに応じてオリジナルの文章を生成します。
事前訓練済み(Pre-trained)とは、コンピュータが学習するために使うデータがあらかじめ用意されていることです。例えば、インターネット上にある大量の文章や文書を読ませることで、コンピュータが自然言語のパターンやルールを覚えます。
トランスフォーマー(Transformer)とは、コンピュータが自然言語を理解したり生成したりするための仕組みの一種です。トランスフォーマーは2018年から開発されており、「BERT」や「Sentence Transformer」などさまざまなバージョンがあります。
GPTはこれら3つのキーワードを組み合わせた技術であり、「GPT-3」と呼ばれる最新版では1750億個もの単語や記号からなるデータを使って学習しています。そのため、GPT-3は非常に高度な自然言語処理能力を持ち、人間に近い文章や文書を生成することができます。
しかし、GPTも完璧ではありません。GPTは事前訓練済みデータ以外の情報を持っていないため、常識的な知識や正確な事実を必ずしも反映しない場合があります。
また、GPTは自分で考えたり判断したりすることができず、単にデータから学んだパターンやルールに従って文章や文書を生成するだけです。
以上がGPTとは何かについての簡単な解説です。もっと詳しく知りたい場合は、「GPT-3」というキーワードで検索してみてください。
GPT-4はGPT-3と比べて、何が違う?
GPT-4とGPT-3の違いについて、簡単にお答えしますね。😊
GPT-4とGPT-3の違いは、主に2つあります。
1つ目は、パラメーター数が異なることです。
パラメーターとは、コンピュータが自然言語を理解したり生成したりするために使う数字や記号のことです。パラメーター数が多ければ多いほど、コンピュータはより正確に自然言語を処理できます。
GPT-4は、GPT-3の500倍となる100兆個ものパラメーターを持っています。そのため、GPT-4はGPT-3よりも高度な自然言語処理能力を持っています。2つ目は、画像入力の有無です。
画像入力とは、コンピュータが文章だけでなく画像も読んだり書いたりできることです。
例えば、ある画像に対して説明文を生成したり、ある説明文に対して画像を生成したりできます。GPT-4は、画像入力が可能な技術であり GPT-3よりも豊かな表現力を持っています。
以上がGPT-4とGPT-3の違いについての簡単な解説です。もっと詳しく知りたい場合は、「GPT」というキーワードで検索してみてください。
GPT-4が生活や仕事に、どう役立つの?
GPT-4の活用例について、いくつかご紹介します。
1つ目は、画像を読み込んで文章を生成したり、文章を読み込んで画像を生成したりできることです。これは、マルチモーダル化と呼ばれる技術です。
例えば、写真に対して説明文を作ったり、ジョークを理解したりできます。また、物語のあらすじに対してイラストを描いたり、レシピの手順に対して料理の写真を作ったりできます。2つ目は、さまざまな試験やテストに合格できることです。
GPT-4は、統一司法試験や法科大学院入学試験(LSAT)、大学院進学適性試験(GRE)定量などのテストに人間並みのスコアを獲得することに成功しました 。
これは、GPT-4が論理的な思考や推論能力を持っていることを示しています 。3つ目は、会話型AIとして使えることです。
GPT-4は、ChatGPT PlusというWebアプリケーションのAIチャットボットとして利用できます。ChatGPT Plusでは、自分の好みや興味に合わせて会話相手や話題を選ぶことができます。また、会話中に画像や動画などのメディアも送受信できます。
以上がGPT-4の活用例についての簡単な紹介です。もっと詳しく知りたい場合は、「GPT」や「ChatGPT Plus」というキーワードで検索してみてください。
GPT-4で、まだ解決できない課題は?
GPT-4で、まだ解決できない課題はあります。😅
例えば、GPT-4は、人間の倫理や価値観を十分に理解していないため、不適切な発言や偏見を含む文章を生成する可能性があります。
また、GPT-4は、自分が生成した文章の真偽や信頼性を検証することができません。
さらに、GPT-4は、自分の知識や情報が古くなったり間違っていたりすることに気づくことができません。
これらの課題は、GPT-5で解決できるかもしれません。😊
GPT-5は、現在開発中の次世代の大規模言語モデルです。GPT-5は、GPT-4よりもさらに多くのデータを学習し、より高度な機能を持つことが期待されています。
例えば、GPT-5は、
倫理的・社会的・文化的な観点から文章を生成したり評価したりできること
生成した文章の真偽や信頼性を確認したり修正したりできること
知識や情報の更新や修正を自動的に行えること
などが可能になるかもしれません。
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