オススメ"無料"教材！ 未経験からデータサイエンティストを目指す人がやっておきたい教材集
未経験から学ぶには、”無料”で学べるに越したことはないと思います😃
僕はかなりの無料のWeb教材を活用してきました。
Webには、かなりの数の無料の情報がありますので。
なので、そういう情報を整理してみました。
背景
ありがたいことに、以下の僕のnoteに比較的多くのアクセスを頂きました🙇♂️
このことから察するに、
「未経験からデータサイエンティストになる」
ということに、一定数のnoterの方々のご関心があるのかと感じましたので、
それにまつわる情報を、追加させて頂きます😃
データサイエンス関連
総務省 社会人のためのデータサイエンス入門
さすが総務省！
国の機関！
これが無料とは！！
と、唸ってしまうような、ハイクオリティな内容です。
講師は、
「統計学が最強の学問である」
で有名な西内さん。
あくまで入門編的な内容になりますが、非常にカバー範囲が広いです。
しかも、わかりやすい。
無料であることに驚くぐらい、素晴らしい内容の教材です。
総務省統計局のテキスト
さらに、総務省統計局が出している以下の資料も、わかりやすかったです。
https://www.stat.go.jp/dss/getting/pdf/mid.pdf
統計学の時間 ｜ 統計WEB
また、以下のサイトも大変素晴らしいです。
こういったサイトに載っていることを全てやり終えたら、
基礎的な知識は身についたと言えるのではないかな、と思います。
データエンジニアリング関連
データサイエンスを学ぶとなると、統計の理論だけでは片手落ちになります。
プログラミングのスキルも必要になるためです。
いわゆる、データエンジニアリングの力ですね。
人気の言語はPythonとRなので、それを無料で学べるサイト等をご紹介させて頂きます。
Python Jupyter Notebookの使い方
Pythonを実行する環境として、Jupyter Notebookを使うことが多いです。
初めてJupyter Notebookを使う人のための情報を、わかりやすく整理されているサイトです。
R言語の使い方
Rについては、僕は、このHayashiさんのスライドが最強だと思っています😃
大元は、こちらのSlideshareです。
ただ、Slideshareの使い勝手が悪くなったので、以下のリンクに移管したとも書かれています。
https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r
また、以下のブログで補足情報を追加されています。
以下はHayashiさんでは無いですが、以下のQiita記事でも、丁寧にまとめられてます。
Qiitaは、本当に良質な記事が多く、素晴らしい媒体ですよね！
R言語 Shinyの習得
少し発展版の話かもしれません。
ただ、個人的には、R-Shinyはとても便利だと思っているので、紹介させて頂きます。
Shinyは、Webアプリケーションを作るパッケージです。
以下のサイトで、非常にわかりやすく情報を整理されています。
Webアプリまで作れたら、かなりのスキルの持ち主と言えると思います。
以上です。ご参考になれば嬉しいです。
今日も読んで頂いて有難う御座いました😃
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