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持続可能な医療の実現のために、高い壁に正面から立ち向かう - CTO 本橋 智光 -

SUSMED(サスメド)

CTOとしてのミッション

サスメドでは、学校教育のように会社側から成長を促すことはしませんが、その代わりに成長できる場を提供することを約束します。インパクトファクターの高い学会の論文になるような、世界をより良くした実感を持てるような、高度な技術がなければ実現できないような、背伸びしないとできない仕事を提供します。

逆に、惰性でつづく定例会議の開催や、有償ソフトウェアのコストを払わない、不必要な社内資料の作成や出勤の強要といった、意義のない仕事は絶対にやらせません。実態としても、サスメドのエンジニアメンバーは、週2-3日を在宅勤務にて開発に集中しています。

そして、任せた仕事に関する決定権限を必ず渡します。これはエンジニアの成長のためだけでなくて、私が全ての最終決定をしてしまったら私の能力以上の成果が出ないからです。全員が覚悟を持って大きな仕事に取り組むことこそが、メンバーの成長に繋がりさらには大きな成果がうまれ、各エンジニアにとっても会社にとってもキャリアアップが実現できると信じています。

サスメドのメンバーがいつか人生を振り返る時に「私はサスメドでコレをやった。」と誇れる仕事や機会を提供することが、私のCTOとしてのミッションです。

著書・記事
著書: 前処理大全
​https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9647-3
著書(翻訳): 機械学習のための特徴量エンジニアリング
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118680/
記事: 『仕事ではじめる機械学習』&『前処理大全』著者対談(Part 1 - 4)
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part1.html
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part2.html
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part3.html
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part4.html
記事: 鋼鉄の錬金術師を目指す 新日鉄住金ソリューションズが語るデータ分析の現場
https://logmi.jp/business/articles/126586
https://logmi.jp/business/articles/126616
記事:データ分析が導く製造業の変革(第2, 3, 5回)
http://it.impressbm.co.jp/subcategory/m000007/c320026
記事:データサイエンティストの思考法(第3, 6, 7回)
http://it.impressbm.co.jp/category/c320040
記事: 権威あるデータ分析の大会「KDD Cup」で堂々の世界第2位!決め手はリアルな現場で培った"アイデア力"
https://www.nssol.nipponsteel.com/technology/data-analysis/kdd-cup-2015.html
記事: 「どうやって動くか知らなくていい」リクルートが注力する“量子コンピュータ”研究
https://japan.zdnet.com/article/35102218/
論文: 量子アニーリングの基礎と応用事例の現状
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jcsj/53/5/53_287/_article/-char/ja
論文: デジタル医療の開発とブロックチェーンの医療応用
https://www.ipsj.or.jp/dp/contents/publication/39/S1003-T02.html
特許: 探索範囲と効用モデルの組み合わせによるリアルタイムレコメンドの特許(*サスメド外)
https://ipforce.jp/patent-jp-A-2015-1884​
ブログ記事: ファイルシステムは、KVSなのか?(HBase VS CassandraからわかるKVSの仕組み)
https://qiita.com/tomomoto/items/57523d43013e79c4ae1b
ブログ記事: PandasのIndexクラスを理解する(不定期執筆中)
https://note.com/creation_samurai/n/n8d0541b191751