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データ分析

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#インテリジェンス

「データ分析に関する組織」を整理する

「データ分析に関する組織」もよくわからない近年の「ビックデータ」や「データサイエンティスト」のブームをきっかけとして「データ分析」が広まった。人が増えた結果、自然な成り行きとして「データを扱うことが活動の中心にある組織」も増えてきた。

そしてご多分に漏れず全体像が整理されないまま個々人がそれぞれに定義の違う言葉を使っておりコミュニケーションに支障をきたしているようだ。

そこで「データ分析に関す

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「データアナリスト」の混乱は「インテリジェンス」の認識不足が原因なのかもしれない

「データアナリスト」はもはや意味を成していないのでは?最近はデータ活用の意識が高まり始め、ここ数年は「データアナリスト」という職名もよく聞くようになってきた。

ところが、この「データアナリスト」もその定義や使い方が人によって違い混乱が見られる。それも名乗っている当人達を含めて曖昧になっていると見受けられる。

そこで、この記事ではなぜ「データアナリスト」について混乱が生じているのかを考察する。「

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データ分析を始めるにあたり最低限知っておくべきこと

まずやってみるのはいいけれども限度はあるはず。それはどこだサッカーに興味があるならば、ルールブックを熟読するよりも先にとにかくサッカーをやってみるのがいい、ということに反対する人はあまりいないと思う。

とはいえ全く何も知らないのではゲームが成立しなくなってしまうので、最低限知っておくべきことはあるはずだ。例えば、どうなったら得点になるのかは必須だろう。あとはゴールキーパー以外は手を使ってはいけな

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