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海外旅行に向けて準備 ~chatGPTとともに~
初めに今回は、海外旅行への準備として、実際にレストランで利用される英会話のシーンを身につけるための教材作りをしてみましょう。
今回利用するのは以下の2つ
・chatGPT
・elevanlabs
この2つを使えばあなたも簡単にリスニング教材を作れます!
使い方さえ変えれば試験問題だってお手のもの
リンク実際に今回の教材作りに利用しているgoogle colabのノートブックと、それに簡単な解
huggingface autotrainをgoogle colabで試してみた
huggingface autotrainとは
huggingface autotrainとは、データセットさえあれば誰でも簡単にLLMやStable diffusionを学習することができるprojectです。
今回はstable diffusion xlを対象にやってみようと思います。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム
huggingface candleに入門してみた
Huggingface candleとは
Huggingface candleは、whisperやstable diffusion, LLMをRust上で利用できようにしたライブラリです。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
Rustの環境構築です
exllama+GPTQをgoogle colabで試してみた
exllamaとは
exllamaはローダーのライブラリであり、Llamaベースの大規模言語モデルの推論が早くなる模様
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
インストール手順です。
!git clone https://github.com/oob
text-generation-webuiでloraを利用してみた。
text-generation-webuiとは
text-generation-webuiは簡単にLLMのためのchatやAPIをWebUI形式で利用することができるOSSです。
いつも通常のモデルや4bitのものをよく利用していたので、もう一つの省メモリの手段であるloraの利用手順について試したいと思います。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、
DragDiffusionをgoogle colabで試してみた
DragDiffusionとは
Drag Diffusionは、New Photoshopとして話題の編集型生成AIであるDragGANをGANのモデルではなく、Diffusion Modelで構築したものです。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
Whisper-Atをgoogle colabで試してみた
Whisper-Atとは
Whisper-ATは、音声タグ付けと音声認識の両方を可能にした音声文字起こしモデルです。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
インストール手順です。
!pip install whisper-at
推論
(1)デモ
UniDiffusersをgoogle colabで試してみた
UniDiffusersとは
UniDiffusersとは、1つのstable diffusionのモデルでText2Image, Image2Text, Image2Image, Text2Textをやってしまおうというもの。すごく便利、、
diffusersにもv0.17.0から追加されています。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから
ControlAVideoをgoogle colabで試してみた
ContorlAVideoとは
Diffusion modelを用いたText2Videoです。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
インストール手順です。
!git clone https://github.com/Weifeng-Chen/c
LEDTISをgoogle colabで試してみた。
LEDTISとは
LEDTISは、PromptベースでImg2Imgを可能にしたstable diffusionモデルです。
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Colab
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準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
インストール手順です。
!pip install -q transformers d
MERTをgoogle colabで試してみた。
MERTとは
MERTは、Acoustic Music Understanding Modelという音楽理解のためのモデルになっています。
今回は楽曲分類とかdownstream taskでできないのかやってみたいと思います。
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Colab
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準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
orcaLLM13Bをgoogle colabで試してみた
OrcaLLMとは
orcaLLMは、chatGPTの論理プロセスをシュミレートさせて作成されたfinetuned型のLLMです。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更します。
環境構築
インストール手順です。
!pip install -q auto-gptq
GeneCISをgoogle colabで試してみた。
GeneCISとは
GeneCISは、facebookresearchが出したさまざまなテキストプロンプトが与えられた場合に、モデルがさまざまな視覚的「類似性」の概念に適応する能力を測定するためのゼロショット評価ベンチマークです。
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Colab
github
準備
Google Colabを開き、メニューから「ランタイム→ランタイムのタイプを変更」でランタイムを「GPU」に変更しま