【読書メモ】アクセンチュア 消費財・サービスグループ著・上原優編著『外資系コンサルのリサーチ技法（第2版） 』32

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外資系コンサルのリサーチ技法(第2版) | 東洋経済STORE

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『外資系コンサルのリサーチ技法（第2版） 』目次マインドマップ

読書メモ

第2章　10のリサーチ技法②『情報をつくる編』

• ソーシャルリスニング

  • 見ない「気づき」を引き出すリサーチ技法

    • アンケート調査：バイアスの影響を受ける部分がある

    • インタビュー：作られた場の雰囲気で模範的な回答をしてしまう

    • ソーシャルリスニング：ソーシャルメディアを情報源とし、新たなインサイトを導出する

  • 主な使用シーン

    • 消費者の生の声、消費者の生活に密着したリアルな本音が入手できる

    • ソーシャルリスニングの利点に、リアルタイム性の高さがある

  • ルール：「やれる分析」ではなく「やるべき分析」にこだわる

    • 分析目的を明らかにする

    • 工夫しなければ本当に仕えるデータは得られない

  • ルール：目的に合わせて適切なメディアを選ぶ

    • 「何が知りたいか」で目的に応じてメディアを選ぶ必要がある

      • 速報的かつ定量的に把握したい場合：リアルタイム性が高く、データ件数が多いメディア（Twitter（X）など）

      • 自社の商品に具体的にどのような価値を感じているか、生の声を把握したい場合：より長文のブログや掲示板、レビューサイト

感想

ソーシャルメディアは大量のテキスト・画像・音声などがやりとりされるので、分析者にとっては、膨大なデータ集といっても過言ではないと思います。個人の関心の在り処や率直な意見・考えを知ることができるのではないかと思います。

質問されてしまったり、意見を求められたりすると、どうしても優等生的な回答（タテマエ）を話してしまいがちです。そういうことが少ないのもソーシャルリスニングという手法の良さなのだと思います。

大量のデータを分析するという点では、AIとも親和性がありそうです。ただ、気になるのは、ソーシャルリスニングの場合、著作権などは気にしなくてもいいのか、ということです。新しい手法だけに、法的な問題も出てきそうな感じもします。（やりかたの問題なのかもしれまえんが…）

大量のデータを分析するというよりは、ざっと見渡して当たりをつける、というのが適切なソーシャルリスニングのやりかたなのでしょうか？