『Pythonデータ解析入門』 第4章 データ分析の基礎
本章ではデータ分析の基礎について学びます．まず，データの表現の仕方とデータの種類について整理します．次に，データの収集について学んだ上で，データを観察してその特徴を理解するための方法として記述統計量の計算や可視化について学びます．最後に，実際にデータ解析を行うにあたり，前処理として必要となる欠損値や外れ値の処理などのデータの整形と加工について学びます．
本章の学習を通して，データ解析を行う準備となるデータの収集から前処理までの一連の基本的な処理について理解し，実データに対してそれらの処理を実際に適用することができるようになることを目標とします．
4.1 データとは
4.2 データの収集
4.3 データの観察と理解
4.4 データの整形と加工
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