『Pythonデータ解析入門』 第6章 ネットワークデータ分析の基礎
本章ではネットワークデータ分析の基礎について学びます．特にネットワークデータを例として，データ間の関係を行列として表し処理を行う方法について学びます．
まず，データ間の関係に着目した分析であるネットワーク分析について概観した上で，ネットワークを行列として表現する方法を学びます．次に，ネットワークにおける距離として最短経路の計算方法について学びます．最後に，ネットワークの各点の重要度を示す指標である中心性の計算方法について学びます．特に，固有ベクトル中心性とページランクでは，ベクトルと行列の演算に基づき中心性が計算できることを学びます．
プログラミング演習では，実際のネットワークデータを用いて，ネットワークの最短経路の計算や中心性の計算を行う処理を実装します．
本章の学習を通して，データのベクトルと行列による表現と演算に基づく基本的な処理について理解し，実データに対してそれらの処理を実際に適用することができるようになることを目標とします．
6.1 ネットワーク分析
6.2 ネットワークの行列表現
6.3 最短経路
6.4 中心性
6.5 固有ベクトル中心性
6.6 ページランク
6.7 プログラミング
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