『Pythonデータ解析入門』 第7章 機械学習の基礎
本章では機械学習の基礎について学びます．まず，機械学習におけるデータの表現の仕方について学びます．次に，機械学習の教師あり学習の考え方として具体的なタスクである分類と回帰を例に学びます．その際，機械学習において重要となる汎化性能の考え方についても併せて学びます．次に，教師なし学習の考え方について学びます．最後に，データをもとにモデルを学習するという機械学習の過程について学びます．
プログラミング演習では，教師あり学習の回帰を例にして，実際のデータを用いた簡単な機械学習の処理を実装します．
本章の学習を通して，機械学習の基本となる一連の考え方について理解することを目標とします．
7.1 データの表現
7.2 教師あり学習
7.3 汎化性能
7.4 教師なし学習
7.5 機械学習のモデル
7.6 プログラミング
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