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プログラマー。iPhone / Android / Unity / ROS / AI / AR / VR / RasPi / ロボット / ガジェット。年2冊ペースで技術書を執筆。アニソン / カラオケ / ギター / 猫 twitter : @npaka123

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React Native で iOSのアプリ内課金 を試す

「React Native」で「iOSのアプリ内課金」を試したのでまとめました。 前回1. アプリ内課金「アプリ内課金」の種類は、次の3つです。 1-1. 消耗型 料金を​支払って​獲…

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13時間前
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React Native の アプリ作成から App Store Connect での内部テストまでの流れ

「React Native」のアプリ作成から「App Store Connect」での内部テストまでの流れをまとめました。 前回1. React Native アプリの作成「React Native」アプリの作成手順…

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1日前
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React Native で Androidのアプリ内課金 を試す

「React Native」で「Android のアプリ内課金」を試したのでまとめました。 前回1. アプリ内課金「アプリ内課金」の種類は、次の3つです。 1-1. 消費型 料金を​支払っ…

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1日前
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React Native の アプリ作成から Google Play Console での内部テストまでの流れ

「React Native」のアプリ作成から「Google Play Console」での内部テストまでの流れをまとめました。 前回1. React Native アプリの作成「React Native」アプリの作成手…

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1日前
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Google Colab で CogVideoX の Image-to-Video と Video-to-Video を試す

「Google Colab」で「CogVideoX」の Image-to-Video と Video-to-Video を試したのでまとめました。 1. CogVideoX「CogVideoX」は、「Zhipu AI」が開発した動画生成AIです…

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2日前
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LangChain v0.3 の変更点

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. LangChain v0.3 の変更点1-1. Python 1-2. JavaScript 2. LangChain v0.2の開発中の改善点3. 最新バージョンへの…

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4日前
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LangChain v0.3 クイックスタートガイド - Python版

Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。 1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプ…

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7日前
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DataGemma の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. DataGemma今日のAIイノベーションを支えるLLMは、ますます高度化しています。これらのモデルは、膨大なテキストを…

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8日前
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OpenAI o1 の APIの使い方

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. OpenAI o1「OpenAI o1」シリーズは、複雑な推論を行うために強化学習を用いて学習された新しい大規模言語モデルで…

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10日前
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OpenAI o1 の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. OpenAI o1「OpenAI o1」は、応答する前により多くの時間をかけて思考するように設計された新しいAIモデルシリーズ…

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10日前
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Google Colab で Pixtral-12B を試す

「Google Colab」で「Pixtral-12B」を試したのでまとめました。 1. Pixtral-12B「Pixtral-12B」は、Mistralが開発した初のマルチモーダルモデルです。 特徴は、次のとおり…

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10日前
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HuggingFace の speech-to-speech を試す

「HuggingFace」の「speech-to-speech」を試したのでまとめました。 1. speech-to-speech「Hugging Face」の「speech-to-speech」は、ローカルで音声認識、応答生成、音声…

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12日前
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Llama.cpp で Command-R-plus-08-2024 を試す

「Llama.cpp」で「Command-R-plus-08-2024」を試したのでまとめました。 1. Command-R-plus-08-2024「Command-R-plus-08-2024」は、「Cohere」が開発した「Command-R」シ…

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3週間前
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Google Colab で Qwen2-VL を試す

「Google Colab」で「Qwen2-VL」を試したのでまとめました。 1. Qwen2-VL「Qwen2-VL」は、「Alibaba Cloud」が開発したVLMです。 特徴は次のとおりです。 2. Qwen2-VLの…

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3週間前
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Google Colab で Tanuki-8x8B を試す

「Google Colab」で「Tanuki-8x8B」を試したのでまとめました。 1. Tanuki-8x8B「Tanuki-8x8B」は、経産省及びNEDOが進める日本国内の生成AI基盤モデル開発を推進する「GE…

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3週間前
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Gemini の 新機能 - Gems と Imagen 3 の概要

「Gemini」の 新機能「Gems」と「Imagen 3」の概要をまとめました。 1. はじめに本日 (8月29日)、Geminiの2つの新機能が発表されました。 「Gems」は今すぐ、「Imagen 3…

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3週間前
50
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React Native で iOSのアプリ内課金 を試す

React Native で iOSのアプリ内課金 を試す

「React Native」で「iOSのアプリ内課金」を試したのでまとめました。

前回1. アプリ内課金「アプリ内課金」の種類は、次の3つです。

1-1. 消耗型

料金を​支払って​獲得した​ものを​一度の​使用で​終了する​課金方式です。​使い​切りの​ため、​必要になるたびに​何度も​支払う​ことに​なります。

1-2. 非消耗型

一度の​支払いで​購入した​コンテンツや​機能を​永

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React Native の アプリ作成から App Store Connect での内部テストまでの流れ

React Native の アプリ作成から App Store Connect での内部テストまでの流れ

「React Native」のアプリ作成から「App Store Connect」での内部テストまでの流れをまとめました。

前回1. React Native アプリの作成「React Native」アプリの作成手順は次のとおりです。

(1) Node.js のセットアップ。

(2) パッケージのインストール。

npx react-native init hellocd hello

(3

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React Native で Androidのアプリ内課金 を試す

React Native で Androidのアプリ内課金 を試す

「React Native」で「Android のアプリ内課金」を試したのでまとめました。

前回1. アプリ内課金「アプリ内課金」の種類は、次の3つです。

1-1. 消費型

料金を​支払って​獲得した​ものを​一度の​使用で​終了する​課金方式です。​使い​切りの​ため、​必要になるたびに​何度も​支払う​ことに​なります。

1-2. 非消費型

一度の​支払いで​購入した​コンテンツや​

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React Native の アプリ作成から Google Play Console での内部テストまでの流れ

React Native の アプリ作成から Google Play Console での内部テストまでの流れ

「React Native」のアプリ作成から「Google Play Console」での内部テストまでの流れをまとめました。

前回1. React Native アプリの作成「React Native」アプリの作成手順は次のとおりです。

(1) Node.js のセットアップ。

(2) パッケージのインストール。

npx react-native init hellocd hello

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Google Colab で CogVideoX の Image-to-Video と Video-to-Video を試す

Google Colab で CogVideoX の Image-to-Video と Video-to-Video を試す

「Google Colab」で「CogVideoX」の Image-to-Video と Video-to-Video を試したのでまとめました。

1. CogVideoX「CogVideoX」は、「Zhipu AI」が開発した動画生成AIです。「CogVideoX-2B」と「CogVideoX-5B」の2つのモデルが提供されています。

1. Image-to-VideoGoogle Cola

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LangChain v0.3 の変更点

LangChain v0.3 の変更点

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

1. LangChain v0.3 の変更点1-1. Python

1-2. JavaScript

2. LangChain v0.2の開発中の改善点3. 最新バージョンへの移行最新バージョンへの移行するためのガイドは、以下で参照できます。

4. ドキュメント以前のバージョンのドキュメントは、以下で参照できます。

5. LangGraph

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LangChain v0.3 クイックスタートガイド - Python版

LangChain v0.3 クイックスタートガイド - Python版

Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。

1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。

「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、「LLM」を単独で使用するだけで

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DataGemma の概要

DataGemma の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

1. DataGemma今日のAIイノベーションを支えるLLMは、ますます高度化しています。これらのモデルは、膨大なテキストを処理したり、要約を作成したり、新しいクリエイティブな方向性を提案したり、コードを生成したりすることができます。しかし、能力がいかに優れていても、LLMが時には自信を持って不正確な情報を提示することがあります。この現象は「ハ

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OpenAI o1 の APIの使い方

OpenAI o1 の APIの使い方

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

1. OpenAI o1「OpenAI o1」シリーズは、複雑な推論を行うために強化学習を用いて学習された新しい大規模言語モデルです。回答する前に考える特性があり、ユーザーに応答する前に長い内部思考の過程を生み出すことができます。これにより、科学的な推論に優れ、競技プログラミングの問題 (Codeforces) では89パーセンタイルにランクイン

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OpenAI o1 の概要

OpenAI o1 の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

1. OpenAI o1「OpenAI o1」は、応答する前により多くの時間をかけて思考するように設計された新しいAIモデルシリーズです。以前のモデルよりも複雑なタスクを推論し、科学、コーディング、数学の分野でより難しい問題を解決することができます。

本日 (2024年9月12日)、このシリーズの最初のモデルをChatGPTおよびAPIでリリー

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Google Colab で Pixtral-12B を試す

Google Colab で Pixtral-12B を試す

「Google Colab」で「Pixtral-12B」を試したのでまとめました。

1. Pixtral-12B「Pixtral-12B」は、Mistralが開発した初のマルチモーダルモデルです。
特徴は、次のとおりです。

2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。

(1) モデルカードでAgreeをクリック。

(2) パッケージのインストール。

# パッケージの

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HuggingFace の speech-to-speech を試す

HuggingFace の speech-to-speech を試す

「HuggingFace」の「speech-to-speech」を試したのでまとめました。

1. speech-to-speech「Hugging Face」の「speech-to-speech」は、ローカルで音声認識、応答生成、音声合成を行うためのオープンソースの取り組みです。

特徴は、次のとおりです。

主要コンポーネントは、次のとおりです。

利点は、次のとおりです。

2. 実行手順M

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Llama.cpp で Command-R-plus-08-2024 を試す

Llama.cpp で Command-R-plus-08-2024 を試す

「Llama.cpp」で「Command-R-plus-08-2024」を試したのでまとめました。

1. Command-R-plus-08-2024「Command-R-plus-08-2024」は、「Cohere」が開発した「Command-R」シリーズの最新モデルです。

「Command-R」シリーズの最新モデルとして、次の2つが提供されています。

2. Command-R-plus-

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Google Colab で Qwen2-VL を試す

Google Colab で Qwen2-VL を試す

「Google Colab」で「Qwen2-VL」を試したのでまとめました。

1. Qwen2-VL「Qwen2-VL」は、「Alibaba Cloud」が開発したVLMです。
特徴は次のとおりです。

2. Qwen2-VLのモデル「Qwen2-VL-7B」と「Qwen2-VL-2B」は、Apache 2.0でウェイトが公開されています。

「Qwen2-VL-72B」は、APIで提供されてお

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Google Colab で Tanuki-8x8B を試す

Google Colab で Tanuki-8x8B を試す

「Google Colab」で「Tanuki-8x8B」を試したのでまとめました。

1. Tanuki-8x8B「Tanuki-8x8B」は、経産省及びNEDOが進める日本国内の生成AI基盤モデル開発を推進する「GENIAC」プロジェクトにおいて、松尾・岩澤研究室が開発・公開した日本語LLMです。

フルスクラッチで開発されたモデルで、Apache License 2.0に基づき、研究および商業

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Gemini の 新機能 - Gems と Imagen 3 の概要

Gemini の 新機能 - Gems と Imagen 3 の概要

「Gemini」の 新機能「Gems」と「Imagen 3」の概要をまとめました。

1. はじめに本日 (8月29日)、Geminiの2つの新機能が発表されました。

「Gems」は今すぐ、「Imagen 3」は今後数日以内に「Gemini Advanced」「Business」「Enterprise」のユーザーが利用できます。

2. Gems「Gems」は、Gemini をカスタマイズして、

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