フォローしませんか?
シェア
大学教員H.O.K
2022年2月21日 21:46
前回は,ベイズの定理の導出までをまとめた。今回は,ベイズの定理を利用したベイズ推定についてまとめる。Wikipediaにも載っている「臨床結果に関する直感とのギャップ」を例に,自分なりに解説してみる。臨床結果に関する直感とのギャップ問題設定イメージしやすいようにPCR検査を例に,コロナに罹患している確率について考える(数字は適当)。このPCR検査は,「コロナに罹っていたら,9
2022年2月11日 19:50
最近,研究のために統計の勉強を始めた。確率統計の分野はまだまだド素人だが,自分のノート代わりにベイズの定理の導出までをまとめてみる。確率はそれほど難しい数学の知識を必要としないので,数学に苦手意識がある人でも読み進められると思う。一般的な確率先ずは,一般的な確率をサイコロの例で考える。問1:サイコロを1回振ったとき,1の目が出る確率は?サイコロの出目は1から6の6種類なので,そ