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GPT-2(124M)をllm.cでGoogle Colab環境で再現チャレンジしてみる

GPT-2(124M)をllm.cでGoogle Colab環境で再現チャレンジしてみる

今回は、下記の「GPT2(124M)をllm.cで90分間20ドルで再現してみましょう」という記事を参考に、Google Colabでも再現にチャレンジしました。

上記記事は、12層、12ヘッド、768次元の124Mトランスフォーマーモデルを、FineWebの100億トークンで訓練しています。

今回は、Google Colabで、上記コードを修正してみましたので紹介していきます。

今回のGo

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Google ColabのColab AIを使ってみる

Google ColabのColab AIを使ってみる

Google ColabにColab AIという機能が追加されていましたので、紹介していきます。

10月前半は、Google Colabに触れていなかったので、どんな機能かワクワクしています。

おそらく、Colab Pro以上の有料プラン向けのサービスなのではないかと思います。無料で使えるのかどうかは確認していません。

Google Colabを開くと、右上に下記のようにColab AIと表

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グーグルの大規模言語モデルのPaLM APIのウェブアプリの作り方

グーグルの大規模言語モデルのPaLM APIのウェブアプリの作り方

Google PaLM API Keyが使えるようになりましたので、簡単なウェブアプリを作ってみました。

Google PaLMについては、以前書いたこちらの記事が参考になります。

さて、今回作成したウェブアプリはシンプルなものとなります。

今回のコードは、app.pyで保存します。your-api-keyのPaLM API Keyは、先ほど紹介したページに取得方法がありますので参考にしてく

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グーグルの大規模言語モデルPaLMのGoogle Colabにおける使い方

グーグルの大規模言語モデルPaLMのGoogle Colabにおける使い方

グーグルのPaLM APIのウェイトリストに登録しており、使えるようになりました。今回は、Google ColabでもPaLMを使うことができるので紹介していきます。Colab MagicというPaLMに対するコマンドが用意されております。

最初に、Google Colabで実行するコードです。AIxxxxxxxxxxxxxxは、PaLM API Keyを取得して記載してください。

%pip

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