Katsuaki Sato

テクノロジーで新しい宇宙を作る研究をしています。衛星データと3DCGを使って仮想空間に地球を再現するAIを開発中。早大→学生起業→20代で上場→宇宙開発と食料問題に取り組み中。https://ka2aki86.fensi.plus/a/blink/

Katsuaki Sato

テクノロジーで新しい宇宙を作る研究をしています。衛星データと3DCGを使って仮想空間に地球を再現するAIを開発中。早大→学生起業→20代で上場→宇宙開発と食料問題に取り組み中。https://ka2aki86.fensi.plus/a/blink/

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    世界の創り方(前編)

    2億人分ぐらいのデータを解析して顧客への改善フィードバックを繰り返す業務をしていた時に、もし人類がコンピューターを通してあらゆるデータを学習できるようになれば現実世界にフィードバックするだけでなく、世界そのものを作り出せるようになるだろう、という着想が頭の中にありました。 それから世界を作るために必要なことを考えながら、事業・組織・製品の開発を通して実験を繰り返していました。この文章は自分の中で一区切りつけるための備忘録として残しておくことにします。 「世界を作る」という

      • Comment créer un monde (1ère partie)

        Lorsque j'analysais les données d'environ 200 millions de personnes et que je fournissais à plusieurs reprises un retour d'information aux clients pour les améliorer, j'ai eu l'idée que si les êtres humains pouvaient apprendre toutes sortes

        • Como criar um mundo (Parte 1)

          Quando eu estava analisando dados de cerca de 200 milhões de pessoas e repetidamente fornecendo feedback aos clientes para melhorias, eu tinha uma idéia em minha mente que se os seres humanos pudessem aprender todos os tipos de dados atravé

          • Wie man eine Welt erstellt (Teil 1)

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            La creación del mundo (Parte 1)

            Cuando analizaba los datos de unos 200 millones de personas y proporcionaba repetidamente información a los clientes para mejorarlos, se me ocurrió la idea de que si los seres humanos pudiéramos aprender todo tipo de datos a través de los o

            세계를 만드는 방법 (전편)

            2 억 인분 정도의 데이터를 분석하고 고객의 개선 의견을 반복 업무를하고 있던 때, 만약 인류가 컴퓨터를 통해 모든 데이터를 학습 할 수있게되면 현실 세계에 피드백 할뿐만 아니라 현실 세계 그 자체를 만들어 낼 수있게 될 것이란 영감이 머릿속에있었습니다. 그리고 세상을 만들기 위해 필요한 것을 생각하면서 사업 · 조직 · 제품의 개발을 통해 실험을 반복했습니다. 이 글은 자신 속에서 일단락 익히기위한 비망록으로 남겨두기로합니

            如何创造世界 (第一部分)

            当我在分析大约2亿人的数据,并反复向客户提供改进的反馈时,我心中有一个想法,如果人类能够通过计算机学习各种数据,我们不仅能够向现实世界提供反馈,而且还能够创造世界本身。 然后,在思考创造世界需要什么的同时,我通过企业、组织和产品的发展反复进行试验。 我留下这段文字,是为了提醒大家在我心中摆正位置。 当我们使用 "世界建设 "一词时,它有两个主要的不同含义。 一个是作为人类头脑中的 "生态系统 "的世界,如一个国家、社会或社区。 另一个是作为 "空间 "的世界,我们可以

            How to Create a World (Part 1)

            When I was analyzing data from about 200 million people and repeatedly providing feedback to customers for improvement, I had an idea that if humans could learn all kinds of data through computers, we would not only be able to provide feedb