クラウド運用に継続的なリソース管理が必須！？AWS, Azure, GCPのコスト最適化・削減
今多くの企業でAWS, Azure, GCP のクラウド環境で、ビジネス活動を支えるIT システムを運用していると思います。
クラウドに移行、サービスインしてからそのままのIT リソースで運用を続けていないでしょうか！？
例えば、AWS のEC2、RDS、EBS のリソースを予め多めに用意して、無駄にコストを払い続けていることはないでしょうか。
クラウドのリソースを利用状況から継続的に最適化できたら、システムの安定化と、クラウド・コストの最適化・削減に繋がると思いますよね。
IBM では、AWS, Azure, GCP のクラウド・リソース(CPU, メモリーなど)利用状況から、AI が自動的に過不足のあるリソースを割り出して、可視化できるソリューション、IBM Turbonomic をご提供しています。
また、可視化できるだけではなく、最適なリソースを自動的に算出し、Turbonomic から継続的にサイズ変更することができるようになります。
例えばAWS であれば、EC2, RDS インスタンスの利用状況に応じた、最適なインスタンスタイプがどれなのか、EBS ボリュームの最適なストレージのTier がどれなのかを、RI(リザーブドインスタンス)のカバレッジを考慮して提示してくれます。また、クラウド最適化を実行した場合のクラウド・コストの変動を最新のクラウドの価格リストから自動で計算・提示するのでリソース変更の実行可否の判断材料にもなります。
他にもAWS, Azure, GCP のリソースを一元的に管理することができるので運用管理の観点で担当者の負荷軽減も見込むことができます。
さっそく始めてみませんか！？
Turbonomic は、Saas、オンプレ版の両方でご提供しています。クラウドにはエージェントレスで接続し、環境に負荷なく、すぐに始められますので、下記の問い合わせフォームより是非お気軽にご相談ください！
Turbonomic の導入事例の一つをご紹介します。ぜひ併せてご覧ください。
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