アルゴリズム分析で売れる本量産と再現性を高めることなどのニュースの感想
日本がIT後進国になったのは「技術力の差」ではない…数多のチャンスをすべて潰してきた「著作権法」という闇。記事は、アメリカのフェアユース規定が企業のイノベーションを促進し、IT産業の成長に寄与したと論じています。フェアユースは、著作権侵害を認める一方で、特定の条件下での著作物利用を認める柔軟な制度。これにより、新しい技術やサービスの開発が阻害されず、イノベーションが進むという意見が提示されている。次に記事では、日本の著作権法が厳しさを持っていることを指摘し、これが日本のIT産業の発展を妨げていると主張している。特に、カラオケ法理がインターネット関連サービスにも適用されたことによって、新しいサービスや技術の導入が遅れ、イノベーションが抑制されたとしている。なので、日本でもフェアユース規定を導入する必要性を提唱している。日本版フェアユースは、特定の利用行為に関して許諾を必要としない枠組みを提供するものとされている。この規定が導入されることで、AIや新たなテクノロジーの導入が円滑に行われ、日本のIT産業の成長が後押しされる可能性はあるだろう。ただ、一側面に過ぎず、著作権法やイノベーションの関係は複雑な要因に影響されるため、中立的な立場からも慎重な検討が必要だと考える。
アルゴリズム分析で「売れる本」量産、83億円調達のAI出版社日本上陸へ。アルゴリズム分析で売れる本が量産できるというが、これが日本でサービスを展開した時にどのような成長を見せるのか気になる。また日本で浸透した場合に編集者や出版社は新しいビジネスを形を模索して動かないといけないと考えている。
「高まり続けるEC化率」を喜べないアパレル業界の不合理な因習。コロナ禍におけるネット通販の拡大が取り上げられている。特に、EC販売額の増加と店舗売上の減少によるEC比率の上昇が強調されている。コロナ禍による行動規制で店舗から遠ざかったことが、ネット通販の成長に寄与。コロナ禍による行動規制は、消費者の購買行動に大きな変化をもたらした。この時期において、ネット通販が唯一の選択肢として浮上し、その利用が拡大した点は確か。ネット通販の利用拡大は、ECサイトの利便性向上やUI手法の進化、レコメンドシステムの活用などが要因となったことも考慮すべき。次にアパレル店舗のプライスタグの隠蔽やその問題点が議論されている。プライスタグが商品の情報や価格について提供しきれていないことが指摘され、その結果、顧客にとって不便な状況が生じていると述べられている。顧客にとって有用な情報（サイズ、素材、洗濯方法など）の提供を通じて、消費者の体験を向上させる必要がある。
企業の75％が「ChatGPT」利用を禁止する方向--BlackBerry調査。企業の75％はChatGPTははじめとする生成型AIアプリケーションの職場における利用の禁止を指示、あるいは検討しているが、一方で生成型AIがもたらし得る機会を認識しており、効率の向上を期待できるとも回答しており、生成型AIアプリケーションの可視化と監視、管理のための適切なツールを導入することが求められる。
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