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データ屋さんです。 競馬データ分析を生業にしたいと夢を見て日々システム完成を目指すべく…

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データ屋さんです。 競馬データ分析を生業にしたいと夢を見て日々システム完成を目指すべく、 考慮するファクター研究とシステムプロットの開発に勤しんでます。 良き予想の手段となるよう頑張ります☺ 【主要な考慮ファクター】出走馬の走法、風や馬場読みバイアス、想定ラップと想定展開

最近の記事

ケンタッキーダービー

今日の京都新聞杯、馬連取れました。 まぁ何とか御の字です。 因みに今回プロットからは予想しておりません。 出馬表と展開のみで買いました。 そしてとうとう明日、エバヤン出ますね。 でも現地の馬場は相当に雨で荒れているとのこと。 外枠はコントロール利かないとヌルっと滑ってしまうだろうなぁ。。。 これは泥んこ赤土馬場で、、、寧ろそんな環境が日本には無いですしね。 だから又もや日本勢は苦戦で辛いなぁ(´;ω;`) ご参考になればとの思いで一応、ケンタッキーダービーの買目を出します

    • Scrapingコーディング漬け

      最近、本当にそればかりです。 今開発中なのは、「JRAでも地方競馬でも共通運用可能なCSVデータ出力」だったりします。 いやほぼ完成はしているのですが、PandasのDataFlameを使わないといけない(Numpy使うとか、Seleniumのみでも可能)ちょっと面倒な事象を発見しました。 (VBAとかみたいにfor文グルグル回すのは時間掛かるし、解放しようとも又メモリ食うし、出来れば使いたくないから、、今後はNumpyが良いかなぁ。。。) そんなこんな順調であったのに、躓

      • 春天回顧

        まぁ、ドゥラメンテ産駒というかルメさん乗り替わりからのマイナス。 又、長距離以外の川田Jからの乗り替わりもマイナスなのですよね。 これはデータにも「ハッキリ」出ています。 ドゥレッツアの圭太Jは真面目だからポジション付けて折り合った(スタートから掛かってた)のだからケンカせずそのままとしたのでしょうね。 これは馬が完全に前掛かりだったので直線スタミナ無くしてズルズル。 去年の菊花賞は全馬がステイヤー血統が居なかったし、自身の血統背景もステイヤーではないですからね。 圭太Jは1

        • 天皇賞春

          漸く纏まりました。。。 すみません、、遅れました。 今回は簡単な投稿とさせて頂きます。 そんな言い訳はさておき、出走馬から。 次に、早速想定展開です。 今回、走法は出せません。 正直言って調教v見ていません、こちらもすみません。 どうも「やる気あるの?」的ですが、、はい、、Excel版は見るのも結構面倒でして、、、データ編集が結構重いのです(´;ω;`) そして、裏では新システム用のPythonコードのデバッグばかり行っていました。。。 その代わりですが、想定展開はきっち

        ケンタッキーダービー

          地方競馬も抽出

          前回の東京ダービー、和田竜Jのせいではないですが、馬がとても重そうでしたね。 返し馬で「これは競馬にならんだろう」と思ったら案の定で、ズルズル下がっていきました、これは調整ミスですね。 そして笹川Jの馬も調子は良さそうでしたが道中で躓き、直線頑張りましたがその躓きを取り返す追いでスタミナを無くし、追い越されました(苦笑) 翼君、ポジションを取りに行かなくても良かったと思いますが、馬場のせいでもあったでしょうね。 ある意味仕方ないと思います。 そんなこんなで中荒れの虚を突いた配

          地方競馬も抽出

          羽田盃もやりません…

          題名の通りで大変申し訳ありません。。。 どうもリスクを背負って8頭立て、ほぼガチガチの堅い決着と思われるレースとなるであろう羽田盃は「見」すべきと判断しました。 そりゃJPN1、買いたい気持ちもあります。 だがしかし!3連単1番人気で只今8.4倍、2番人気で9倍。 例え10倍に届いたとしてもちょっと、ねぇ、、な感じです。 以前はこういうレースも「参加賞~」とか言って手を出し、下心では「完全に勝ち確」とか思って、本命サイドで厚めに流した3連単馬券を握りつつ、、、中穴が2着に食

          羽田盃もやりません…

          何はさておきER図作らんと。

          そんなこんなテーブルで遊んだり、Joinとか言っている前にスキーマすら無い。 それでは設計すらできないので、ER図(テーブルの依存関係図)を作らなきゃいけないのですね。 すっかり飛んでいました。 なので、ER図を使用するのが一度きりではないので必要なものをインストールします。 即時性且つ、今後スキーマ追加もあると思うので、色々ドローイングツールを調べていました。 そうしたら昔は絵的な概念でER図を作っていたのですが、やはりEditorと連携して、且つパラレル作業でドローイン

          何はさておきER図作らんと。

          競馬場の絵

          週末の競馬の調子、如何でしたでしょうか? 私も予想はしていませんでしたが、、日曜のフローラSのワイド2点だけ買ってみて微妙に当たっていました。(8-13かな?13がギリギリだったなぁ。) 作業の手を止めてレースを見て楽しめたので、結果云々としては大した収支では無かったですが良かったです。 そしてまた土曜日日曜日と落馬のニュースが入っております。 土曜は松山Jや福島メインで吉田隼J、木幡初J。 日曜は木幡巧J、坂口J、団野Jと、、非常に多かったように思えます。 不幸は続くもの

          競馬場の絵

          今週末のマイニングについて

          急ですが今週末開催のマイニング予想は一旦お休みさせて下さいませ<(_ _)> 現在、2018年~2024年直近開催迄のレース結果データを拾っている最中でして、DBへ入れ込むためのコーディング検討をする為でもあります。 どうかご留意くださいませ。 本当に申し訳ありません。。。 その肝心のデータ抽出。 2018年~2024年直近迄はどうやら約20,000レコード以上と思われます(苦笑) これらのJoinしたクエリ処理するのには結構レスポンスタイムが掛かるんじゃないかな?と思い

          今週末のマイニングについて

          開発方針が大まか決定

          そんなこんな、ここからは完全に競馬予想とは掛け離れた投稿となります、すみません。 でも、私のような一技術者にとって「いよいよ本当に楽しみな領域に入ってきた!」と思っています。 数年前データ屋さんをやっていましたが、好きな分野でPython(読み易いプログラム言語です、基本的なfor文やwhile文とかループを覚えましょう)とMySQL(データベース/DBと言われるデータ格納サーバです)を駆使できるというね、、なかなかなワクワクが詰まっています。 すみません、ここから妄想タイ

          開発方針が大まか決定

          皐月賞回顧

          凄いね、時計出るのは何となくでしたが、、1:57.1はスゲーなΣ(・□・;) まさかコースレコードになるとは。 結果は入れ違いして凶と出ましたが、直前で覆すのマズいか~。 やっぱりパドックで見てもG1出る馬はどれも良い馬なのよねぇ(苦笑) ちょっと体重増とか気にくわない位じゃ能力に響かないですね。 なのでG1はパドック見ないで買うのが一番良いかなw 数値通りで見るならノイキャンして周りの雑音消さないと。 特にTヴァラさんやズンコさんのパドック解説(苦笑) さて、勝ったジャス

          皐月賞回顧

          皐月賞

          やっぱりやろうかな?G1だし、ということで大変遅くなりましたが、、調教vで走法の走法と、近5走ラップから導いた想定ラップと差異から求めた各出走馬の想定ラップを落し込んだ想定展開を元に、マイニング値を算出致しました。 勿論オッズ変動によってもデータが左右されます。 単純に近走時計だけで優位性を求めると、成長分が加味できませんしね。 そういや粗品さん予想はシンエンペラーから馬連か。 3連系は当たらないとみて止めたのかな?(苦笑) 尚、他の方の予想は時間もなかったのが有りますし、粗

          アーリントンC回顧

          さて、です。 私は寝坊して見!起きたのは競馬終了してからでした。 従いまして買えませんでした。 結果的には良かったのか悪かったのか。 当初からの3番と7番のピックアップは合っています。 しかし、寝ていないと全く朝から思考停止で頭が働かないとはこのことです。 私的には結果オーライなのかな? 肝心のレースでは典さんの内差し。 ゲート出しでゆるっと番手と言う上手さも去ることながら、これは血統面では母父ネオユニヴァースの内差し職馬芸ですね! 去年のトップナイフのような位置取りでも絶

          アーリントンC回顧

          アーリントンC

          調教vやレース含めて、確認させて頂きました。 今日は仮眠したいので、申し訳ありませんが急ぎ簡単にマイニング予想を投稿致します<(_ _)> 何せ本番の「皐月賞」の展開など考えるべきことが多いですからね。。。 さて、出走馬について。 次に、調教vやレースvからの走法について。 次は想定ラップ。 次に想定展開です。 次に、朝一オッズでのマイニング値です。 参考までの騎手循環配置は以下です。 以上、数値など確認した上で自己責任での運用をお願い申し上げます<(_ _)>

          アーリントンC

          徒然

          地方競馬データ作成や纏めなど、インプットした結果が予想データとしてアウトプットするまでの時間が1開催で1時間程度。 自動でアウトプットするまで南関は現在2開催ですから、調教や想定ラップなどアナログ見切りが必要な部分は含みませんが、2時間程度でマイニングデータが完成します。 この機械的に完成されたデータでの予想で、約一日3レースは3連複について本命人気馬以外にも穴馬含む、計5頭推奨馬番で当たっているようです。 ほぼ30%程度。 だったら証拠として推奨馬を投稿しろよ?でしょうけ

          東京スプリント回顧

          はい、ね。 予想正解は三連複のみです。 でも思ったほどラップは速くありませんでした。 ミスったです。 なんだかんだこの「想定展開」は必要ですね。 ギシギシが前目にポジるのが想定展開通りになっていました(苦笑) 完全に一か八か?の名手戦法でしたね、あれじゃ脚が上がります。 やっぱり吉原Jは南関の短距離は上手くないのかもです。 そして、ジャスティンのG前差しは想定内です。 西J、お見事! 1200の西とは良く言ったものです。 友一君に並んだ時点で最早勝負が決まっていましたね。

          東京スプリント回顧