人気の記事一覧

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #2 (量的変数)

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #1 (変数の種類について)

人事データ分析の可能性にかけ、飛び込んだいきさつ

1か月前

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #3 (カテゴリカル変数)

久々に #人事の仕事 でカテゴリ1位をいただきました。やったー。 人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #1 (変数の種類について) https://note.com/ku2t/n/nbae6aa007f11

ピープルアナリティクスに関する投稿記事のまとめ

コミュニケーションのためのピープルアナリティクス

Microsoft 365 Excelの「データ分析」機能をつかって人事データを探索する

先週投稿した記事が #人事の仕事 カテゴリで週間No.1をいただきました! ずっと温めていたアイデアだったのでうれしいです。ぜひご覧ください。 仮説検証サイクル、どこから始めるべき? |武田邦敬 https://note.com/ku2t/n/n327f6adfcb2a

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第2回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第4回)

SHIFTにおける人的資本開示のリアル

仮説検証サイクル、どこから始めるべき?

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第3回)

人事に仮説検証スタイルを実装するDDDIサイクル

結局、人事データ分析って具体的に何やればいいの?

何かとピープルアナリティクスの記事で自前の人事トイデータを使うことが増えてきたので、データ公開用のページを作りました。 https://ku2t-lab.com/news/toydata-for-people-analytics?utm_source=note&utm_medium=referrer&utm_campaign=pa-page

【人事必見】「データドリブン人事」が進まない悲しい理由3つ

【ピープルデータの活用(その1)】 適所適材のための「ポジション」と「人材」のマッチング

【人事必見】誰でもすぐに使える、データ分析に最も重要なスキル