Googleの感染者予測シミュレーションダッシュボードは無駄だったのか？
予測シミュレーションは、未来を当てるため？
否、”未来を変えるため”が正しいかもしれません。
Googleさんの、、、
これまでにない、、、
斬新な、、、
機械学習アプローチを採用した予測モデルで導いた、、、
感染者予測シミュレーションダッシュボード！！！！
説得力あります。
ありありです。
でも、大外れでした。なぜ？
あらためて、予測シミュレーションとの向き合い方について考える良い機会となる良記事です。詳細はこちら↓
記事内著者の言葉を借りれば、シミュレーションを出したからこそ、それを見た人が行動を変えるということもあるだろうと。
その結果、予測自体は外れる。
なるほどー。
いやいや、それさえも予測して当てるのが、、、
そうではなく、限界はあるということです。
そもそも、人の行動予測なんてのは、なかなか難しいものです。
記事内でも、コブラ効果の話を例にしてますね。
※「コブラ効果」について知りたい方はこちらもどうぞ！
じゃあ、当たりもしない予測シミュレーションは無駄か？
正確に越したことはないのでしょうけど、そうではないと思うんですよね。
著者の考察にもありますが、本当の目的はそこではないんだと。
Googleさんも分かっていたんだろうと思います。
Googleが予測シミュレーションを出す目的は、的中させることではなく、感染者数を減らすことだと。
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