Python(Numpy)の基礎Part2

Pythonのコードを書いたので共有したいと思います。
勉強の記録として残します。

NumPy基礎１

import numpy as np
def Sample1():
    """numpyのメソッド"""
    np_1 = np.random.random(5) # 0～1までのランダムの数字を作成
    print(np_1)    
    np_2 = np.zeros((3,3)) # 0だけの三次元配列
    print(np_2)
    np_3 = np.eye(3,3) # 対角線の値だけが1になる。
    print(np_3)
    np_4 = np.arange(1,10,2) # 1から二個飛ばしで表示。(奇数)
    np_5 = np.arange(0,10,2) # 偶数
    print(np_4)
    print(np_5)
Sample1()

実行結果

①random.random()で0～1までのランダムな数を作成する。

②zeros()0だけの配列を作成する。

NumPy基礎２

def Sample2():
    """@マークを使用したブロードキャスト"""
    np_1 = np.arange(0,12).reshape(4,3) # 3要素入った4次元配列　reshapeでサイズを変更
    np_2 = np.arange(0,6).reshape(3,2) # 2要素入った3次元配列
    print(np_1)
    print(np_2)
    print(np.dot(np_1,np_2)) # ドット積を求める。
Sample2()

①np.arange()で配列を作成してreshapeで配列ndarrayの形状を変換する。
次元の変換を行う。

②np.dotでブロードキャストを行う。
小さい方から大きい方に計算を行う。

ブロードキャストとは配列内部データに直接演算を行う事。

実行結果

NumPyは配列や行列を効率よく扱うために用意されたパッケージ。