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電子書籍・読書!BookLiveから書籍の情報をスクレイピングする
BookLiveとは?
BookLive(ブックライブ)は、日本を拠点とする電子書籍プラットフォームおよびオンライン書店の一つです。さまざまなジャンルの電子書籍を提供しており、小説、漫画、ビジネス書、自己啓発書、教育書、旅行ガイドなど、多様なテーマやカテゴリの書籍が含まれています。電子書籍市場において一般的なプラットフォームの一つであり、多くのユーザーに電子書籍の利便性を提供しています。利用者はデジタルな読書体験を楽しむことができ、書籍の購入や読書習慣に合わせたオプションが提供されています。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1713253555563-pLkXlCHQQ1.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回はpython作品一覧ページのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1713253560037-BJA8vWkAPP.png?width=1200)
(2)スマートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホムページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
![](https://assets.st-note.com/img/1713253566554-MB2Bkmk8ho.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)自動識別
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1713253572019-YqGiWNbmCz.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
価格、書籍内容などの詳細情報は詳細ページに付いていますから、ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用して、データを抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1713253577156-vo5zhLRbMJ.png?width=1200)
(3)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1713253582958-ibV0iQUicM.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1713253589075-APmi4YJyB0.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
![](https://assets.st-note.com/img/1713253601190-KQFhoS3Kwv.png?width=1200)
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1713253609894-bhcju4rFXw.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1713253614378-M6vn08S1u7.png?width=1200)
Demoタスク:
注意:法律違反しないため、抽出されたデータを悪用禁止です!
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