見出し画像

人間の仕事を奪う中国製造ロボット10社


病院では採血ロボットが患者の到着を待ち、物流ロボットは医療物資を整然と輸送している。農地上空では、ドローンや小型飛行機が農作物の病虫害状況をリアルタイムで監視している。オフィスビルでは掃除ロボットが掃除を楽しみ、オフィスビルの外では、高空清掃ロボットがのんびりとガラスを拭いている。工場では、器用な指をしたロボットが真剣にちまきを包み、その「同僚」なるロボットがそばで荷物を積み込んだり、荷を降ろしたりしている。

テクノロジーが急速に発展している現在、これらのシーンはSF映画だけで見ることができるものではない。
今回は異分野で「人類の両手を解放する」イノベーティブ企業10社を整理した。
皆さんが見終わった後、転勤や残業を必要としない未来に自信を持っている写真を見てほしい

画像1

ノア医院物流ロボット

ファーウェイの携帯電話1号従業員が再創業、物流ロボットを全国の病院に導入へ

ノア病院物流ロボットは2014年に設立された病院スマート物流ロボットサービス業者で、主に5G無人運転技術を通じて病院の物資配送シーンを実現し、病院内の95%以上の物資を病院全体で流通配送する。
同社のコアチームはファーウェイの携帯電話コア部門から来ており、累計350件以上のコア技術特許を保有している。

画像2


磅客策

痛みが少なく、成功率が高く、注射ロボットのスマート採血は人工に取って代わるのか?

磅客策は軟部組織穿刺ロボットの研究開発会社で、主にAI、ロボット、映像ナビゲーション技術を結合し、医療機関に動静脈採血、インターベンション治療、麻酔、治験などの臨床応用に応用できるスマート化ロボット設備とソリューションを提供する。

画像3

雲鯨智能

雲鯨智能床清掃分野でモップロボットのトップブランドになることに注力

雲鯨智能は清掃ロボット分野に立脚し、ワンタッチ清掃の家庭サービスロボットの開発に力を入れている
同社が発売した初の全自動牽引一体型ロボットJ1は、ほこり、毛髪、食品のくず、床の液体の痕跡など、地面のほとんどの粒子状のゴミや汚れを効果的に除去するだけでなく、床をモップする際にモップを自分で掃除することもできる。

画像4

埃欧珞

人力の代わりに機械、高空カーテンウォール清掃ロボットがまるで「スパイダーマン」

同社が開発した初の汎用型高高度清掃ロボット「霊動跳躍Rs」は、極めて高効率、小型軽量、強力な吸着などの際立った特徴を備えている。
作業効率は20人の人力を代替し、清掃効率は1000〜1500平方メートル/時間に達すると試算されている。
また、高度にスマート化された自律クリープ機能により、ケーブルの牽引による影響を回避し、真に効率的でスマートな機能を実現することができる。

画像5

圭目ロボット

初の交通施設ロボット検査サービス業者、「圭目ロボット」はどのように高い業界障壁を筑くのか。

圭目ロボットは世界で初めて、道路などの重要インフラの陸、空、水中ロボットの立体点検修理製品とサービスを提供できる国家ハイテク企業だ。
同社が発売した車輪式、軌道式、船式、ロープ登り式、無人機などの形態のロボットは、空港、道路、橋梁、地下管網などの異なる場面で「正確な検査」を提供することができる。

画像6

反重力智能

スマート「巡視ドローン」、5G時代の空中ネットワーク資源を守る

反重力智能は5Gネットワーク無人機と人工知能アルゴリズムに基づき、「クラウド-エッジ-エンド」一体化全自動巡視検査システムツールを開発し、大規模に建設中の5G基地局の巡視検査と低空ネットワークデータ収集とネットワーク優良サービスを効率的に提供することができる。

画像7

海柔創新

「海柔創新」はスマート倉庫自動化ソリューションを提供し、箱型倉庫ロボットの着地を加速

海柔創新は箱型倉庫保管ロボットシステムの研究開発とプラン設計に注力し、ロボット本体、基礎となる測位アルゴリズム、制御システム、ロボットスケジューリング、スマート倉庫管理システム等のコア要素の独自研究開発と特許への展開を実現する。
海柔の庫宝ロボットは配置、移転、アップグレードが容易な特性を備えており、1週間以内に倉庫の自動化改造を完了し、労働者の作業効率を3~4倍向上させることができる。

画像8

梅卡曼德

減維打撃?スマート産業用ロボットに「地元密着型」なことを

メカマンドは業界内の細分化分野で最大規模のロボット企業で、完全に独自に開発したスマートカメラMech-Eye(感知)、視覚アルゴリズムソフトウェアMech-vision(識別)、スマートプログラミング環境Mech-Viz(ロボット運動制御)などのソフトウェア部分を提供している。
このうちMech-Vizは、真のゼロコード、ビジュアルプログラミングを実現し、導入の難易度と使用コストを削減します。

画像9

Tranis

1枚1枚の葉を特定し、1匹1匹の害虫を識別し、「Taranis」は高精度の画像でデジタル農地を構築

Taranisはドローンや小型航空機などの機械を使って高精度の画像を収集し、人工知能アルゴリズムに基づいて植物の栄養、土壌の水分、植物の温度などの状況を計算し、農民が農地の健康状況をリアルタイムでモニタリングするのを助ける。
画像精度は0.3ミリメートル/ピクセルに達し、農作物の個々の葉を監視することができ、1日に検出できる土地面積は7000ヘクタールに達している。

画像10

高视科技

50秒に70万個の半導体チップ、産業用検査装置が驚くべきスピードで人に取って代わられている

高視科技はコンピュータ画像処理システムソリューションのプロバイダであり、マシンビジョン検査、測定、画像認識などの技術を利用して、マシンビジョン製品の研究開発を行い、パネル、半導体、新エネルギーなどの業界に広く応用されている。
同社が開発した工業品質検査設備は誤判定率を0.5%以下に抑えることができる。


近い将来、大量の再現性があり、危険性が高く、難易度の高い仕事が徐々に人工知能に取って代わられるだろう。
人間とロボットが共存する世界は既に到来しており、今後は彼ら彼女らといかに付き合っていくかを考えなければならない。




この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?