言葉の迷宮を抜け出す：一般化からの脱却とメタモデルの力　人トレ#58

一般化に関する質問

こんにちは、皆さん！今日は「一般化」というテーマについて一緒に考えていきたいと思います。

一般化とは一体何なのか、それがどのように私たちの世界観を形成するのか、そしてそれに気づくための方法としてのメタモデルについて掘り下げてみましょう。

一般化って何？

「一般化」というのは、簡単に言うと、「ある物事が例外を認めずに同じ意味を持つようにすること」です。

例えば、「犬は忠実だ」という言葉を聞いたとき、多くの犬が忠実であるという経験から、このような一般的な結論に至るわけです。

しかし、実際には全ての犬が忠実であるわけではないため、ここに一般化の問題が生じます。

一般化は「思い込み」の産物

世界をシンプルに見ようとする意識が作り出す「思い込み」、それが一般化です。一般化は、情報を整理しやすくする一方で、実際の多様性や複雑さを見過ごしてしまうリスクを持っています。

つまり、一般化は私たちが世界を理解する上で便利なツールである一方で、それが事実と異なる場合があるという点を忘れてはなりません。

一般化の例

例として、「若者は技術に精通している」という一般化を考えてみましょう。実際に多くの若者が技術を駆使して生活していますが、全ての若者が技術に精通しているわけではありません。

このように、一部の事例から全体に当てはめることは、見落としや誤解を生む原因になり得ます。

メタモデルとは

メタモデルは、このような「思い込み」や「一般化」に気づき、それを問い直すためのツールです。

具体的には、ある言明や考えが一般化されているかどうかを見分け、それを具体的な事実や証拠に基づいて検証する方法を提供します。

メタモデルによる質問法

メタモデルは言葉を使って私たちの思考やコミュニケーションのパターンを解析し、不明瞭な表現や隠れた仮定を明らかにするためのモデルです。

言葉にはしばしば、言い換えれば、私たちが意識せずに行っている一般化や歪曲、省略が含まれています。

メタモデルを使ってこれらを探り、より明確な理解に導くためには、特定の質問をすることが効果的です。

以下に、メタモデルの主要な点を掘り下げた具体的な例と質問を示します。

1. 省略の探求

省略は、情報が省かれることで、コミュニケーションが曖昧になる場合があります。

• 具体的な例: 「ある同僚はプロジェクトに不満を持っている」

• 質問法: 「その同僚がプロジェクトにどの部分に不満を持っていますか？」「同僚の不満の具体的な原因は何ですか？」

2. 歪曲の探求

歪曲は、実際の事実や状況を曲げて、個人の解釈や信念を反映させる場合があります。

• 具体的な例: 「マネージャーは私のアイデアを理解できない」

• 質問法: 「マネージャーが具体的にどの点を理解できていないと感じますか？」「あなたのアイデアをマネージャーにどのように説明しましたか？」

3. 一般化の探求

一般化は、個々の例から広範な結論を導き出す過程です。
これにより、特定のケースを超えた全体的なルールや信念が形成されます。

• 具体的な例: 「新入社員は仕事に真剣ではない」

• 質問法: 「そのように感じた具体的な例はありますか？」「全ての新入社員に当てはまるわけではないかもしれませんが、その可能性を考えたことはありますか？」

これらの質問法を用いることで、私たちは相手の発言や自身の思考背景にある仮定や省略、歪曲を明らかにし、より具体的で理解しやすいコミュニケーションを目指すことができます。

また、相手の立場や考えを深く理解するための足がかりともなります。

メタモデルを活用することで、私たちは日常生活の中でのコミュニケーションだけでなく、仕事や対人関係における誤解を減らし、よりクリアで効果的なコミュニケーションを実現することができるでしょう。

それにより、より豊かな人間関係を築き、共有の理解を深めることが可能になります。

メタモデルの質問は、いくつか重ねることでより効果的になります。

例えば、「全ての顧客は価格に敏感だ」という一般化に対して、「本当に全ての顧客が価格に敏感ですか？」「その考えに至った具体的な例は何ですか？」などと質問することで、その一般化が実際の事例に基づいているのか、または単なる思い込みなのかを探ることができます。

可能性の叙法助動詞

• 例: 「彼は必ず成功するだろう」

• 質問: 「彼が成功する可能性はあるが、必ずではないかもしれません。成功を確実にするためには何が必要でしょうか？」

必要性の叙法助動詞

• 例： 「君はこれをするべきだ」

• 質問: 「それをする必要がある理由は何ですか？他に選択肢はありますか？」

普遍的・数量詞

• 例: 「誰もがこの規則に従うべきだ」

• 質問: 「本当に全員が従う必要がありますか？例外はありえませんか？」

このように、メタモデルの質問を通じて、私たちは自分自身や他人の一般化や思い込みに気づき、より客観的で正確な理解に近づくことができます。

日常生活の中でこのような質問を自分自身に投げかけることで、より豊かで多様な世界観を育むことができるでしょう。

では、一般化に気をつけつつ、世界をより深く理解していきましょう！

「NLPの基本がわかる本」より参照。

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