【News! AIRS-Lab #061】「AI絵師」という新たな職業、明日12/12（月）のライブ講義など
皆様こんにちは、我妻です。
クリスマスが近づいてきましたね。
最近子供がサンタさんの存在に疑念を持つようになったので、どうやって説得力を維持するのか考え中です。
子供は年々知恵を付けていくので、ジリ貧な戦いですが（笑）
今回は、明日12/12（月）から新しく始まるライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。
この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。
【コードの見た目を整える】
明日12/12（月）の21時から、ライブ講義「Pythonで学ぶ「読みやすいコード」」 Section3が始まります。
Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section3 【Live!人工知能 #110】 https://youtu.be/c9cD5qJkcFM
Section3では、変数の名前の付け方やコメントの書き方など、コードの見た目をきれいにに保つ方法を学びます。
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。
Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。
【今週のAIトピック】
直近のAI関連の話題に、我妻がコメントします。
Twitter（@yuky_az https://twitter.com/yuky_az）、およびコミュニティ内での発言をまとめたコンテンツになります。
「AI絵師」という新たな職業が生まれつつあるようです。
まだ職業として未知数なところがありますが、真剣に取り組めば先行者利益があるのでは。
「審美眼」が人間ならではの重要なスキルになるようですが、イラストのみならず様々な分野で価値を見いだす能力は、今後ますます重要になるのでは。
「作業」の方はある程度AIに任せられそうです。
「BMIブレインピック」が開催されたようです。
脳波を使ってフォートナイトをプレイし、成績が競われました
シンクロ率がリアルタイムで表示されるのが、エヴァンゲリオンっぽくていいですね。
最初は直進することさえなかなか難しいようですが、練習次第で少しずつ思い通りにアバターが動くようになるようです。
ChatGPTの指示に従ってUnityのゲームを作った例。
具体的な指示だけでは無く、実際に動作するコードを書いてくれるようです。
メンターとして優秀ですね。
時々動かないコードや嘘情報を生成するのに注意が必要ですが、その辺が気にならないのであればコーディングの勉強にとても有用なのでは。
ChatGPTが学習する仕組みについて、解説記事がありました。
強化学習の学習プロセスに、人間による評価が組み込まれていたんですね。
そして、やはり良質な会話のデータセットを集めることが重要なようです。
今後、人海戦術による良質な「会話資源」の生産が、世界各地で行われるようになるかもしれないですね。
「AIの遺伝子」がアニメ化されるとのこと。
ヒューマノイドが人間と共存する未来を描いており、未来への想像力が刺激される作品です。
ナスカの地上絵、AIを活用し新たに168点が見つかったとのこと。
この記事の地上絵は単なる落書きのようにも見えますが、なんでこんなに巨大である必要があったのでしょうか。
古代人の考えは分かりません...
大量の休眠アカウントを削除しようとするイーロン･マスク氏に対して反発が起きているとのこと。
Twitterアカウントはもはや故人の「形見」なんですね。
本人の人間性や事跡が、ある意味最も色濃く残る場所なのかもしれません。
僕がもし形見を残すのであれば、TwitterやYouTube、Udemyのアカウントを考えるかと思います。
でも、SNSアカウントの形見というのは、場合によっては遺族にとってちょっと重いかもしれないですね...
故人はきれいにいなくなった方がいいので、形見は腕時計程度がいいのかもしれません。
そうなると、Apple Watch...！？
【コースの一部無料公開について】
Udemyコースの動画の一部は、YouTube上で無料公開されています。
【Section2: ロジックをシンプルに】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section2 -Udemyコースを一部無料公開-: https://youtu.be/ticExOOUvkY
コード: https://github.com/yukinaga/elegant_code
【書籍】
Udemyの講座がきっかけになって執筆した著書「はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」が好評を得ています。
はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-
今後も、皆様にとって有益なコンテンツを提供していけたらと思います。
ご意見、ご感想、コースのご要望などがありましたら、ぜひお聞かせください。
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