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【News! AIRS-Lab #043】今週のAIトピック「群れを制御するAI」、明日8/1(月)のライブ講義など

今回は、明日8/1(月)のライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。

この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。


【Graph Attention Networks】

明日8/1(月)の21時から、ライブ講義「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」 Section5最終回が始まります。

グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 Section5 【Live!人工知能 #97】

今回は、自然言語処理でよく使われる「Attention」を利用した、Graph Attention Networksについて学びます。

「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)について学ぶ講座です。

GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。

レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。


【今週のAIトピック: 「群れを制御するAI」など】

複数ロボットを制御する「群制御AI」。

物流倉庫は、もはや人間が入る隙間は無くなりそうです。

このような技術がやがて倉庫外に拡大されて、やがて世界中の物流が自動運転車やドローンを使って自動化されるのかもしれませんね。


AIに物理法則を学習させる試み。

AIは、人間には理解が難しい独自の自然法則の記述できるようです。

自然法則のうち人間が法則を記述し理解可能な範囲は限られているので、その未知の領域にAIが今後進出していくのかもしれません。


AIのモデル「DALL·E 2」で、人種や性別のバイアスが補正されたようです。

今後のモデル開発、このようなポリコレ的な配慮が必要になるのでしょうか...


【コースの一部無料公開について】

Udemyコース「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」は、8月前半に公開予定です。

このコースの動画の一部は、YouTube上で無料公開されています。

【Section4: Graph Convolutional Networks】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう! -Udemyコースを一部無料公開- :

コード: https://github.com/yukinaga/gnn


【書籍】

新たな著書「PyTorchで作る!深層学習モデル・AI アプリ開発入門」が9/5に書店に並びます。

Udemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」がベースですが、コースの書籍化はこれで4冊目です。

PyTorch を使い、CNN による画像認識、RNN による時系列データ処理、深層学習モデルを利用したAI アプリの構築方法を学ぶことができます。

また、他のUdmeyコースの書籍化の企画が既に始まっています。どうぞご期待ください。


今後も、皆様にとって有益なコンテンツを提供していけたらと思います。

ご意見、ご感想、コースのご要望などがありましたら、ぜひお聞かせください。

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