新コース「人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう」の公開と割引について

受講生の皆様、こんにちは。 講師の我妻です。
本日、Udemyで新コースをリリースしました。
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう【Seq2Seq+Attention+Colab】
これに伴い、本日から11/7のAM11:00まで、公開記念の割引価格を5日間適用します。
以下が割引クーポンです。
割引クーポン: https://www.udemy.com/course/twitter-bot/?couponCode=D182341B3FF1D112E2E8

このコースは、人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築するコースです。
Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。
また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理などを学びます。
独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

コースの内容は以下の通りです。

Section1. 講座の概要とTwitter API
→ コースの概要を把握し、Twitter APIを設定します。

Section2. RNNとSeq2Seq
→ ディープラーニングの関連技術、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）とSeq2Seqを学びます。Seq2Seqは、系列(sequence)を 受け取り、別の系列へ変換するモデルで、自然言語処理でよく利用されます。文章などの入力を圧縮するencoderと、出力を展開するdecoderからなりますが、機械翻訳、文章要約、対話システムなどに応用されています。

Section3. 自然言語処理の基礎
→ 自然言語をニューラルネットワークで扱う方法を学びます。

Section4. モデルの訓練
→ Seq2Seqを使い、チャットボット用のモデルを訓練します。

Section5. Attentionの導入
→ Seq2SeqのモデルにAttensionという技術を導入します。Attentionは、時系列データの特定の部分に
注意を向けるように学習させていく方法で、より自然な応答文の生成を可能にします。

Section6. Twitterボットのデプロイ
→ 訓練したモデルをデプロイし、Twitterボットを構築します。

本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを使用します。
PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。
また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。

開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。
GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 
割引クーポン: https://www.udemy.com/course/twitter-bot/?couponCode=D182341B3FF1D112E2E8

また、11月30日まで、以下のコースに月の割引を適用中です。

自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発
割引クーポン: https://www.udemy.com/course/ai-nlp-bot/?couponCode=398AD4A1EC2DF994B27A
自然言語処理を学び、チャットボットの開発につなげる講座です。
RNNやLSTMを学び、テキストや対話文の生成ができるようになりましょう。
本コースに必要なPythonと数学を習得した上で、単語をベクトル化するword2vec、時系列データを扱うRNNなどを学んでいきます。
そして、Seq2Seqによる対話文の自動生成技術を学び、チャットボット開発につながる対話文の自動生成を行います。

ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理
割引クーポン: https://www.udemy.com/course/deepzero/?couponCode=FF55974CEF5039244CFE
ディープラーニングをゼロから実装する講座です。
TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずに、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）までゼロから構築できるようになりましょう。
ディープラーニングをフルスクラッチで構築することにより、普遍的な原理がしっかりと身につきます。

本日から「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」のライブ講義が始まりますが、編集後12月初旬にUdemyコースになる予定です。
ぜひ楽しみにお待ちください。

我妻幸長（Yukinaga Azuma）