【Live!人工知能 #1】PyTorchで実装するディープラーニング 第1講 我妻幸長 2020年7月28日 12:01 5/4(月)21:00から人工知能の講義をライブ放送します。「PyTorchで実装するディープラーニング」というテーマで全6回の講義になります。フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。講義で使用する教材はこちら。https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/lecture11回30-60分程度の講義になりますが、今回は第1講になります。講義の予定は以下の通りです。第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング第3講 PyTorchの様々な機能第4講 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)第5講 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)第6講 AIアプリのデプロイPyTorchを使用してモデルを構築・訓練し、最終的にはWebアプリとして公開します。なお、第2講以降はYouTubeでは非公開となりました。視聴を希望する方は、以下のUdemyコースを受講ください。Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5第1講の内容は以下の通りです。1. 講座の概要2. ディープラーニングとは3. PyTorchとは4. Google Colaboratoryの使い方5. Tensorについて6. 演習7. 質疑応答Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basicライブ講義は、毎週月曜日の21時に行っています。講師: 我妻幸長「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人近くにAIを教える人気講師。著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。 #AI #人工知能 #python #機械学習 #ディープラーニング #深層学習 #PyTorch よろしければサポートお願いします! いただいたサポートはクリエイターとしての活動費に使わせていただきます! サポート