ysk_moto

SIerでデータアナリストをやってます。このnoteは会社とは関係ない個人の意見や感想…

ysk_moto

SIerでデータアナリストをやってます。このnoteは会社とは関係ない個人の意見や感想のみで構成されています。 twitter⇒https://twitter.com/ysk_moto

ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？で始まった知性・感性の再定義

言語処理学会第29回年次大会(NLP2023) に参加しています。 そこで、予定のプログラムの昼休みをつぶして緊急パネルディスカッションが開催されました。 「緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？」 https://www.anlp.jp/nlp2023/#special_panel 本投稿では、その内容を少しだけ振り返ると共に、私の所感も添えて述べたいと思います。 １．パネルの概要東北大学の乾先生がファシリテーションされながら、以下の方々が5分ずつくら

ysk_moto

    • 機械学習工学研究会（MLSE）夏合宿　2020に参加しました

      この記事は、MLSE夏合宿に参加されなかった方向けに、 MLSEとはどんな議論をしている場なのかを紹介するものです。 MLSE夏合宿とはMLSE夏合宿とは、機械学習工学研究会の年一回の集中議論イベントとして毎年開催されているもので、7/1-7/3にオンラインで実施されました。 https://mlxse.connpass.com/event/175970/ MLSEの夏合宿は3回目です（2018年が初回）。基調講演・鼎談・論文発表などの全員参加型の講演の他、多数の企画セ

      ysk_moto

      • 感染症による産業別の影響とウィズコロナ時代の新業態の可能性

        4/1に出た2020年3月期の日銀短観が（予想通り）過激な値だったので、思ったことを書いてみます。 予想通りとはいえ、ほぼ全業種で、現状指標・先行き指標とも悪化しています。特に、「宿泊・飲食サービス業」がぶっちぎりでワープしています。3か月でこれ程変化したものを見たことがありません。（下図は「大企業」の変化です。中小企業はまた別の見映えになります）。 日銀短観は、製造業の中は相当細分化されている一方、BtoCのサービス業などは細分化されていないので、一概に「宿泊・飲食サー

        ysk_moto

        • SIerデータアナリストの1年の振り返りと今年について

          年末年始と夏しか落ち着いて自己を整理できないので、昨年を振り返りつつ今年を考えたみたいという自分語りです。 2019年の本業今年も自身やチームとして、多数のデータ活用・AI関係のプロジェクトをさせていただきました。チームとしてPoCで数十やるなかで、昔よりも、「ただ流行っているからAIやりたい」という人は減って、実利を目指したプロジェクトがぐっと増えたように思います（だから無理して高度機械学習を使わないものも増えた気が。）。 そのような背景もあり、実運用まで進む確率も上がっ

          ysk_moto

        ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？で始まった知性・感性の再定義

        ysk_moto

        • 機械学習工学研究会（MLSE）夏合宿　2020に参加しました

          ysk_moto

        • 感染症による産業別の影響とウィズコロナ時代の新業態の可能性

          ysk_moto

        • SIerデータアナリストの1年の振り返りと今年について

          ysk_moto

          MLSE プロセス・事例収集WG 第１回勉強会に参加しました

          MLSE プロセス・事例収集WG 第１回勉強会に参加してきたので、報告エントリーです。 MLSEプロセス・事例収集WGとは機械学習工学研究会に新しく作ったワーキンググループです。機械学習技術を利用したシステム開発プロジェクトに関する事例を通して、プロセス、マネジメント等について議論し、理解を深めることを目的とした活動をします。 事例の発表では、開発したシステムの詳細ではなく、開発を進めるプロジェクト運営に関する知見を中心にご発表いただき、それを元に参加者それぞれの視点で議論

          ysk_moto

          MLSE プロセス・事例収集WG 第１回勉強会に参加しました

          ysk_moto

          AI・機械学習で何を解くか　（本の宣伝です）

          要するに１．11/6に本が発売されます　https://www.amazon.co.jp/dp/4798157791 ２．AI・機械学習のビジネス適用を考えたい様々な業界の人に読んで頂きたいです ３．AI・機械学習を実装したい側の人にも参考になることもあると思います。 ４．よかったら買ってください 本書を書いた動機　機械学習やデータ分析は「どんなデータを基に、何のビジネス課題を解決するのか」が大事と言われます。たとえば、Googleで「機械学習　問題設定」で検索すると大量に

          ysk_moto

          AI・機械学習で何を解くか　（本の宣伝です）

          ysk_moto