[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！

こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/

仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS)を使う方もいらっしゃいます。MDSを実用的かつ実践的に行う方法についてはこちらに書きました。

http://univprof.com/archives/17-03-01-12967159.html

しかし、MDSの方法はわかっても、実際にMDSができるようになるわけではありません。ネットや本でプログラミングを説明しているものはありますが、データの読み込み方とか結果の出し方とか、他にも調べてやらなくちゃいけないこと、多いんですよね・・・。手間と時間がかかります。

そこで、すぐにMDSを実行できるプログラムを作りました。Python言語で実行ができます。

データ形式・必要なソフトウェア

以下の記事に示す形式のデータさえ準備すれば、Python言語でMDSを実行することが可能です。

Python言語のために必要なソフトウェアは以下の記事をご覧ください。

実行結果

実行結果を下に示します。最後に以下のcsvファイルが同じディレクトリ(フォルダ)に保存されます。

■LowDimensionScore.csv ・・・ 各サンプルの二次元座標

このプログラムからスタートしてさらにプログラミングを進めたいと考えている方にもぜひ利用していただければと思います。

プログラム公開

ここまでお読みいただきありがとうございます。

Python言語のプログラムは有料コンテンツとします。ただこれにより、こちらに記載したMDSをすぐに実行できます。

http://univprof.com/archives/17-03-01-12967159.html

こちらからプログラムのzipファイル自体はダウンロードできます。

http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/mds_analysis_all_e_python_pass.zip

購入していただくと解凍のためのパスワードがありますのでそちらをご利用ください。

またこちらのzipファイルに必要なスクリプトと関数があります。パスワードはかけていません。購入後に使い方の説明があります。

http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/supportingfunctions.zip

すべて動作保証ずみですのでご安心ください。上のデータ形式に合わせていただければ、どんなデータにも使えるプログラムです。このプログラム一つでいろいろなデータを解析することができ、余裕で元が取れます。ご不明点などありましたら遠慮なくこちらに連絡をください。

http://ask.fm/univprofblog1

迅速に対応します！