プログラミング初心者向け、初めてのAIプログラミング

イントロダクション

近年、AI（人工知能）は私たちの生活にますます浸透しています。自動運転車、音声認識、顔認識など、AIの使用例は無限にあります。AIの背後にある技術は、プログラミングによって実現されています。
今回はChatGPT等で注目を浴びている、大規模言語モデル(LLM)を使ったプログラミングの方法を紹介していきます。
プログラミングは初めてでも大丈夫です。簡単な手順に従って、記事を最後まで読めば、自分の手元でAIが動くという素晴らしい体験ができます。
錬金術が夢見たホムンクルスやドラえもんといった、夢の技術の基礎をぜひ手元で動かしてみましょう！

大規模言語モデルの基本原理

ChatGPTは、大規模言語モデル（LLM）を活用したプログラムが支えています。
大規模言語モデルとは、英語でLarge Language Modelと言われ、略称としてLLMが使われています。この技術は、言語モデルを根幹に持ちます。
言語モデルとは、単語や文章の並びに基づいて、次に来る単語を予測する仕組みです。
大規模言語モデルは、この言語モデルが大量のテキストデータを学習することで構築されます。その学習データの規模が大きいことから、大規模言語モデルと名付けられています。

しかし、単に次の単語を予測するだけのシステムが、ChatGPTのように知性を感じさせる振る舞いをする理由は、まだ完全には解明されていません。研究者や開発者もその仕組みを完全に理解しておらず、神の手によるものだと表現する開発者も存在します。

大規模言語モデルで何ができるのか

大規模言語モデルを活用したAIプログラミングでは、文章生成やテキストの意図を把握した対話システムの開発など、さまざまな応用が可能です。ChatGPTは、テキストデータを入力することによって、その続きを自動生成する能力を持ちます。これは、文章の生成や要約などに非常に有益です。

しかし、最も重要な点は、AIがテキストを正確に解釈できることです。つまり、テキストによる指示を与えることで、AIが自動的にタスクを処理することが実現可能となります。

1/7 We built a new model! It’s called Action Transformer (ACT-1) and we taught it to use a bunch of software tools. In this first video, the user simply types a high-level request and ACT-1 does the rest. Read on to see more examples ⬇️ pic.twitter.com/mq7c0Vyd7N

— Adept (@AdeptAILabs) September 14, 2022

これは海外のAdeptという企業のデモです。大規模言語モデルを用いて、PCの操作を自動化しています。これまでSF映画でしか見たことのなかった技術が、今や現実となっています。ChatGPTと大規模言語モデルを用いることで、あなたの想像力が及ばなかった可能性が開けます。もはやAIは革命をもたらす存在として、ビジネスの世界から教育、医療、芸術に至るまであらゆる分野で活躍することが期待されています。あなたもこの未来を作る一員になりましょう！

大規模言語モデルを使ったプログラミングの方法

本ガイドでは、OpenAIのChatGPTAPIを使用した大規模言語モデルを用いたプログラミング方法について学びます。