仕事での因果関係とAIの役割ーバランスが鍵

仮説検証ー 人間の理解力の極致

社会人として働く上で、問題解決のスキルは不可欠です。その方法として長らく用いられてきたのが「仮説検証」です。簡単に言えば、ある問題に対して仮説を立て、その仮説が正しいかどうかを検証するというプロセスです。これは非常に人間が理解しやすく、実施も容易なため、多くのビジネスシーンで用いられています。

AIの進化ー超複雑な問題解決

しかし、人工知能（AI）の進化によって、新たな局面が開かれました。AIは大量のデータを高速で処理する能力があり、人間が手をつけられないような複雑な問題も解決可能です。例えば、気候変動や複雑な医療診断など、人間の手に負えない問題でもAIは役立つことが多いです。

バランスの重要性

では、AIがこれだけ進化した現在、仮説検証は不要になったのでしょうか。答えは「いいえ」です。AIは優れていますが、全ての問題に適用できるわけではありません。また、AIが出した結果を人間が理解し、具体的な行動に移す必要があります。つまり、人間の理解範囲で問題を解決する力は今後も重要です。

重要なのは、仮説検証とAIをうまく組み合わせることです。まず、問題が出た際に「この問題はAIが解決できるものなのか、それとも人間の仮説検証で解決するべきなのか」を見極めるスキルが求められます。その上で、AIで解決すべき問題はAIに任せ、人間が解決すべき問題は仮説検証で取り組むというバランスを取る必要があります。

結論

AIの進化は確かにビジネスや問題解決に多大な影響を与えていますが、それだけに依存するわけにはいきません。逆に、仮説検証だけに固執しても、AIが得意とする複雑な問題解決のチャンスを逃してしまいます。

これからも社会人として成功するためには、仮説検証とAIのバランスを理解し、適切に活用するスキルが必要かもしれません。問題が起きたときに、それが人間の理解できる範囲の問題なのか、AIが解決できる問題なのかを的確に判断し、それぞれの手法を選ぶ能力がこれからますます価値を持つと思います。