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株式会社D4cプレミアム

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深層学習による画像分析（CNN, CAM, 物体検出）～D4cノウハウプレゼン大公開～

深層学習による画像分析（CNN, CAM, 物体検出）～D4cノウハウプレゼン大公開～

D4cグループで年3回行われているイベント「ノウハウプレゼン大会」から発表をピックアップするシリーズ。
今回は2023年1月の回から、入社3年目の私、瀬戸が発表した「Pythonデータ分析（画像系）」をお届けします！

はじめに今回、私は深層学習を用いた画像系のタスクをまとめて紹介することにしました。題材にした理由は2つあります。
1つは自身の強みとしていきたい分野であること。もう1つは画像系のノ

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akiraTOSEI

akiraTOSEI

現場で使える機械学習活用 ~その④説明性があるAI (XAI) とその活用~

はじめにこのブログは、「現場で使える機械学習活用」をテーマにした4部作のうち4作目です。これらの4部作では「いかにして機械学習を使って現実世界の問題を解決するか」を軸に、陥りやすいポイントやコツを解説していきます。
第4回目は説明性があるAI ( Explanable AI : XAI) とその活用を見ていきます。

機械学習プロジェクトの流れと留意すべきこと

仮想プロジェクトを題材にしたプロジ

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カーブジェン採用チーム

カーブジェン採用チーム

物体検出とは？

物体検出とは？

Object Detection(物体検出)とは

Object Detection(物体検出)とは「画像や動画から物体を検出する技術」です。具体的にはバウンディングボックスと呼ばれる枠とラベルで、画像中の物体に対して位置決定とクラス分類を行います。Object Detectionを利用することで私たちは「画像中のどこに何があるか」を機械的に把握することができます。またボックス数を数えることで「対

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