MLOpsの勉強メモ 2 - 推論器のデプロイ
MLOpsを勉強すべく、「AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン」を読んでいる。
勉強メモ 1(Chapter 2)では学習パイプラインの構築を学んだ:
本書の「3.4 モデルインイメージパターン」では、推論器のイメージにモデルファイルを含めてビルドし、KubernetesクラスターにWeb APIをデプロイするまでの方法が解説されている。
以下、サンプルのソース読みつつ学んだことのメモ。
サンプルを実行してみる
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