形而上絵画が心地いい - ジョルジョ・デ・キリコと機械学習
東京都美術館の「デ・キリコ展」を観た。 独特な「形而上学的な絵画」を目の当たりにすると不思議と心地いい。機械学習やプログラミングといった論理的思考とは異なる感覚が刺激される体験だったが、どこかで共通点があるようにも感じる。このもやもやした感覚についてChatGPTに訊いてみた。
デ・キリコの絵画と機械学習
デ・キリコの形而上学的アートは、日常の風景を超えた、夢のような、時に不安を感じさせる空間を描写します。彼の作品は、単なる風景を描くのではなく、その風景が持つ深い感情や象徴を探ります。これは、機械学習がデータの背後にあるパターンや関連性を見つけ出すプロセスに似ています。AIは表面的なデータから深い洞察を抽出し、それを新しいコンテキストで応用する能力を持っています。
抽象化と一般化のプロセス
デ・キリコの形而上学的風景は、具体的な現実から一歩引いた、より普遍的な感覚へと誘います。彼の作品には具体性よりも抽象性が求められ、それによって多くの人々が自らの感情や記憶を投影することができます。機械学習もまた、特定のデータセットを分析する際、そのデータから一般的なモデルやアルゴリズムを生成します。この一般化は、未知のデータに対しても適用可能な解を提供するため、非常に重要です。
新たな視点からの現実の再解釈
デ・キリコの絵画が提供する新たな視点は、見る者に現実を異なる角度から再評価する機会を与えます。機械学習においても、AIが生成するアートやデータ解析は、従来の方法では見落とされがちな視点を提供し、我々が世界を理解する方法に新たな次元を加えることができます。
技術とリベラルアーツの融合
スティーブ・ジョブスは、技術の発展だけでなく、リベラルアーツの重要性も強調していました。彼は「技術と人文科学が交差する場所で、最も革新的な創造が生まれる」と述べています。デ・キリコの形而上学的アートと機械学習の結びつきは、このジョブスの考えが現代においても引き続き重要であることを示しています。異なる分野の融合からは、新たなアイディアや解決策が生まれるため、技術者だけでなく、すべての創造者が広い視野を持つことの価値を教えてくれます。
この探求を通じて、私たちは芸術と科学の対話から新たな洞察を得ることができるでしょう。デ・キリコの絵画がもたらす「心地よさ」は、これらの画面から感じ取ることができる普遍的な感情や、新たな発見に基づくものかもしれません。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？