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chatGPTが「ざっくりLIFE」を加速させる

Kazuya Takahashi | 髙橋一也@ELSA　３分で読める実践型学習理論・脳科学コラム！

授業や学習で使えそうなYoutubeの動画、たくさんありますよね。

でもいつか観ようと思っていて、そのまま放置プレーされ、
積読どころか記憶の彼方へ消え去ってしまったものも多いのではないでしょうか。少なくとも、私はそうです。

今日たまたまtwitter上に流れてきたNVIDIAを創設したJensen Huangの動画が面白そうだったので、自分のメモ用にchatGPTを使っていろいろ遊んでみました。

最後に英語のトランスクリプトと日本語訳がついてます。

１　言っている内容をザックリと掴む

忙しい読者諸賢に動画を全部観ろというのは過酷な課題であったりするわけで、そんな時こそこれ。

この拡張機能を使ってしまえば、動画といきなりがっぷり四つ、とならずに、ザックリと内容を確認することが出来る。

これで文字おこしして、何ならDeepLとか使って日本語にしてしまってもいい。焼くなり煮るなり好きに調理可能だ。

要は、


1984年の卒業以来、技術の進歩について語り、PC、インターネット、モバイル機器、そして現在の人工知能（AI）の台頭に言及

AIを受け入れることの重要性と、AIが新しい産業や雇用機会を生み出す可能性を強調する一方、AIが特定の作業を自動化し、既存の仕事を変える可能性があることを認める

Nvidiaの歴史から3つのストーリーを紹介し、失敗を乗り越え、CUDAなどの新しい技術を取り入れ、長期的な成功のために戦略的な決断を下すという同社の回復力を強調する。そして、変化を受け入れ、失敗に立ち向かい、AI時代における自らのビジョンを追求するよう、卒業生にエールを送ります。

という3つのポイントが重要だとわかる。

２　タイムラインをつくる

話が長くなると順番がよく分からなくなり、頭から煙を噴くことがある。

Don't worry. I'm using chatGPT.

そんな時はchatGPTのコマンドに

話のタイムラインを作ってくれ

とお願いすればいいだけ。ただし、chatGPTはテキストベースなのでASCIIタイプのちょっとしょっぱい画像を一生懸命に作成してくれる。

３　ポイントをまとめ、サポート文を書き出す

この話は「変化を受け入れ、失敗に立ち向かい、AI時代における自らのビジョンを追求」というのが卒業生に送るポイントのようだ。

chatGPTに

Create a table for key themes like Perseverance, Humility, Sacrifice, and Growth of AI Technology. Under each table, list key points from the speech that illustrate these themes.

と打ち込めば

というふうになる。

忍耐、謙虚さ、犠牲

という明らかに昭和的な価値観がAIという近未来の時代にもピカピカに輝いている。

４　まとめ　

ChatGPTをつかえば「ざっくりLIFE」が可能となる。

その昔、下のような記事を書いたのだけど、

これ、今楽勝で出来るじゃんと小躍りしているのは私だけではないだろう。

今まで観るのが面倒だと思っていた動画もささっとまとめを作って分かった気になり、すがしく生きていけると確信した夜だった。

ちなみに本当に「ざっくり」がいいのか聞いてみた。やっぱりいいみたい。


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こちら英語のトランスクリプト
ladies and gentlemen esteemed faculty members distinguished guests proud parents and above all the 2023 graduating class of the national Taiwan University today is a very special day for you and a dream come true for your parents you should be moving out soon it is surely a day of Pride and Joy your parents have made sacrifices to see you on this day they're right here let's show all of our parents and our grandparents many of them are here our appreciation I came to NTU for the first time I had to go Dr Chang invited me to visit his computational physics lab as I recall his son had learned of nvidia's Cuda invention and recommended his father utilize it for his quantum physics when I arrived he opened the door to show me what he had made Nvidia GeForce gaming cards filled the room plugged into open PC motherboards and sitting on metal shelves in the aisles were oscillating tatong fans Dr Chang had built a homemade supercomputer the Taiwanese way out of gaming graphics cards and he started here an early example of nvidia's Journey he was so proud and he said to me Mr Huang because of your work I can do my life's work in my lifetime those words touch me to this day perfectly capture our company's purpose to help she of our time do their life's work I am so happy to be back at NTU and to be your Commencement Address the world was scarcity TVs were not flat yet there was no cable television and MTV and the words mobile and phone didn't go together the year was 1984. the IBM PCAT and Apple Macintosh launched the PC Revolution and started the chip and software industry that we know today you enter a far more complex world with geopolitical social and environmental changes and challenges surrounded by technology we are now perpetually connected and immersed in a digital world that parallels cars are starting to drive by themselves 40 years the after the computer industry created the home PC we invented artificial intelligence like software that automatically drives a car or studies x-ray images guys software software multi-trillion dollars of Industries Health Care Financial Services transportation and Manufacturing AI has opened agile companies will take advantage of AI and boost their position companies less so will perish entrepreneurs many of them here today will start new companies and like in every Computing era before create new Industries AI will create new jobs that didn't exist before prompt engineering AI Factory operations an AI safety engineers these are jobs that never existed before automated tasks will obsolete some jobs and for sure AI will change every job supercharging the performance of programmers designers artists marketers and Manufacturing planners just as every generation before you Embrace Technologies to succeed company and you must learn to take advantage of AI and do amazing things with an AI co-pilot by your while some worry that AI may take their jobs someone who expert with AI will we are at the beginning of a major technology era like PC internet mobile and Cloud but AI is far more fundamental because every Computing layer has been reinvented from how we write software to how it's processed AI has reinvented computing from the ground up in every way this is a rebirth and a golden opportunities the opportunity for the companies of Taiwan you are the foundation and better computer into within the next decade our industry will replace over a trillion dollars with new accelerated AI computers my journey started 40 years before yours 1984 was a perfect year to graduate I predict that 2023 will be as well what can I tell you as you begin your journey today is the most successful her life so far you're graduating from the national Taiwan University I was also successful until I started Nvidia at Nvidia I experienced failures great big ones all humiliating and embarrassing many nearly doomed us let me tell you three Nvidia stories to find us today we founded Nvidia to create accelerated computing our first application is 3D graphics PC gaming we invented an unconventional 3D approach called forward texture mapping and curves approach was substantially lower cost we won a contract with Sega to build their game console which attract the games for our platform and funded our company after one year of development we realized our architecture the wrong strategy it's technically and Microsoft was about to announce Windows 95 direct 3D based on inverse texture mapping and triangles many companies were already working on 3D chips to support the stand s the inferior technology be incompatible with Windows and be too far behind to catch up but we would be out of money if we didn't finish the contract either way we would be out of business I contacted the CEO of Sega and explained that our invention was the wrong approach that Sega should find an and that we could not complete the contract and the console we had to stop but I needed Sega to pay us in whole or Nvidia video I was embarrassed to ask dear Marjory son the CEO of Sega to his credit and my amazement agreed his understanding and generosity gave us six months to live with that we built Riva 128 just as we were running out of money we're evil 128 shocked the young 3D Market this on the map and save the company the strong demand for our chip led me back to Taiwan after leaving at the age of four to meet more Chang at tsmc and started a partnership that has lasted 25 years confronting our mistake and with humility asking for help save Nvidia these traits are the hardest for the brightest and most successful like yourself in 2007 we announced could a GPU accelerated computing our aspiration was for Coulda to become a becoming model that boosts applications from scientific computing and physics simulations to image processing creating a new Computing model is incredibly hard and rarely done in history the CPU Computing model has been the standard for 60 years since the IBM system 360. Cuda needed developers to write applications and demonstrate the benefits of the GPU developers needed a large installed base and a large Cuda installed base needed customers buying new applications so to solve the chicken or the egg problem we used G-Force our gaming GPU which already had a large Market of gamers to build the installed base but the added cost of Cuda was very high and various product for many years our market cap hovered just below just above one billion dollars we suffered many years of poor performance our shareholders more skeptical of Cuda we focused on improving profitability but we persevered we believe the time for Accelerated Computing were conference called GTC and promoted Cuda tirelessly worldwide then the applications came seismic processing CT reconstruction molecular Dynamics particle particle physics fluid dynamics and image processing one science domain after another came we worked with each developer to write their algorithms and achieved incredible speed UPS then in 2012 AI researchers discovered Cuda the famous alexnet trained on G-Force GTX 580. started the Big Bang of AI fortunately we realized the potential of deep learning as a whole new software approach and turned every aspect of our company to advance this new field we Risk Everything pursue deep learning a decade later the AI Revolution started and Nvidia is the engine of AI developers worldwide we invented Cuda and pioneered accelerated Computing and AI forged our corporate character to endure the pain and suffering that is always needed to realize a vision One More Story in 2010 Google aimed to develop Android into a mobile computer with excellent graphics the phone industry had chip companies with modem expertise nvidia's Computing and Graphics expertise made us an ideal partner to help build Android so we entered the mobile chip Market we were instantly successful and our business and stock price surged the competition quickly swarmed modem chip makers were learning how to build Computing chips and we were learning how to build modems the phone market is huge we could fight for share instead we made a hard decision and sacrificed the market nvidia's mission is to build computers to solve problems that ordinary computers cannot we should dedicate ourselves to realizing our vision and to making a unique contribution our strategic retreat paid off by leaving the phone market we open our mind to invent a new one we imagine creating a new type of computer for robotic computers with neural network processor safety architectures that run AI AI at the time zero billion dollar market to retreat from a giant phone market to create a zero billion dollar robotics Market we now have billions of dollars automotive and robotics business and started new industry retreat does not come easily to the brightest and most successful people like yourself yet strategic retreat sacrifice deciding what to give up is very core of success class of 2023 you're about to go into a world witnessing great change and just as I was with the PC and Chip Revolution you are at the beginning at the at the starting line AI every industry will be revolutionized Reborn ready for new ideas your ideas in 40 years we created the PC internet mobile cloud and now the AI era what will you create whatever it is run after it like we did run don't walk remember either you're running for food or you are running from being food negative either you're running for food or you are running coming food and oftentimes you can't tell which either way run and for your journey Take Along some of my learnings that you will have the humility to confront failure admit a mistake and ask for help you will endure pain and suffering needed to realize your dreams and you will make sacrifices to dedicate yourself to a life of purpose and doing your life's work class of 2023 I extend my heart"

日本語訳

ご列席の皆様 尊敬する先生方 ご来賓の皆様 誇らしいご両親 そして何より 国立台湾大学2023年度卒業生の皆様 今日は皆さんにとって特別な日です ご両親にとっては夢のような日です もうすぐお引越しですね きっと誇りと喜びの日です この日のために両親は犠牲になってきました 彼らがここにいるのです 両親や祖父母に感謝の気持ちを伝えよう 私は初めてNTUに来たが、行かなければならなかった チャン博士に誘われて、彼の計算物理学の研究室を訪ねた。NvidiaのGeForceゲーミングカードが部屋を埋め尽くし、PCのマザーボードに差し込まれ、通路の金属棚には振動するTatongファンが置かれていました。 Dr Changはゲーミンググラフィックカードから台湾式の自家製スーパーコンピューターを作り、NvidiaのJourneyの初期の例をここで始めました。この言葉は今でも私の心を打つ。この時代の女性のライフワークを支援するという当社の目的を完璧に表現している。私はNTUに戻り、入学式で講演できることをとても嬉しく思う。IBM PCATとApple MacintoshがPC革命を起こし、今日私たちが知っているチップとソフトウェア産業がスタートしました。地政学的、社会的、環境的な変化や課題を抱えるはるかに複雑な世界に入り、テクノロジーに囲まれた私たちは、今や永久につながり、デジタル世界に没頭し、車は自分で運転し始めました。コンピュータ業界が家庭用PCを作ってから40年後、車を自動的に運転するソフトウェアやX線画像を研究するソフトウェアのように人工知能が生まれ、ソフトウェアソフトウェア複数が開発された。 兆ドル規模の産業 ヘルスケア 金融サービス 運輸 製造業 AIが開いた機敏な企業はAIを活用し、その地位を高めるでしょう そうでない企業は滅びるでしょう 今日ここにいる起業家の多くは新しい会社を立ち上げ、以前のすべてのコンピューティング時代のように新しい産業を創造するでしょう AIは以前には存在しなかった新しい仕事を創造するでしょう 敏速なエンジニアリング AI工場 AIは、これまで存在しなかった新しい仕事を生み出します。自動化されたタスクは、いくつかの仕事を廃止し、AIは、プログラマー、デザイナー、アーティスト、マーケッター、製造プランナーのパフォーマンスを向上させ、あらゆる仕事を変えていきます。 AIに仕事を奪われるのではないかと心配する人がいる一方で、AIを使いこなす人は、AIに仕事を奪われるのではないかと心配する。今後10年以内に、この業界は1兆ドル以上のお金を、加速された新しいAIコンピュータに置き換えるでしょう。私の旅は、あなたの40年前に始まりました。今日が人生で最も成功した日です あなたは国立台湾大学を卒業します 私も成功しました エヌビディアを立ち上げるまでは 大きな失敗を経験しました すべてが屈辱的で恥ずかしかったです 多くの人が私たちを破滅させるところでした あなたに3つのヌビディアの物語をお話ししましょう 私たちはヌビディアを設立しました 高速演算を作るために 最初のアプリケーションは3Dグラフィックでした PCゲームです。私たちは、フォワード・テクスチャ・マッピングと呼ばれる型破りな3Dアプローチを発明しました。Windows 95は、逆テクスチャマッピングと三角形に基づくダイレクト3Dを発表しようとしていた。しかし、セガは私たちに全額を支払うか、あるいはNvidiaのビデオを提供する必要があったのです。私たちのチップに対する強い需要によって、私は4歳で台湾に戻り、TSMCでより多くのチャンと出会い、25年続くパートナーシップを築きました。2007年にGPUアクセラレーション・コンピューティングのCouldを発表しました。Couldaが科学計算や物理シミュレーションから画像処理までのアプリケーションを後押しするモデルになることを望んでいました。新しいコンピューティング・モデルを作ることは非常に難しく、歴史上ほとんど行われていません。Cudaは、開発者がアプリケーションを作成し、GPUの利点を実証する必要があり、開発者は大規模なインストールベースを必要としていました。 しかし、Cudaの追加コストは非常に高く、さまざまな製品を何年も使い続け、時価総額は10億ドルのすぐ下を推移していました。その後、地震処理、CT再構成、分子動力学、素粒子物理学、流体力学、画像処理など、さまざまな科学分野のアプリケーションが登場し、各開発者と協力してアルゴリズムを作成し、信じられないほどの高速化を達成しました。 フォースGTX 580で学習させました。幸いなことに、私たちはディープラーニングという全く新しいソフトウェアアプローチの可能性に気づき、会社のあらゆる面をこの新しい分野の発展に向けました。2010年、GoogleはAndroidを優れたグラフィックスを持つモバイルコンピュータとして開発することを目指しましたが、携帯電話業界にはモデムの専門知識を持つチップ企業がありました。そこで、私たちはモバイルチップ市場に参入し、瞬く間に成功を収めました。NVIDIAの使命は、普通のコンピュータでは解決できない問題を解決するためのコンピュータを作ることであり、ビジョンを実現し、独自の貢献をすることに専念すべきである。当時、AIを実行するニューラルネットワーク・プロセッサー・安全アーキテクチャを備えたロボット・コンピューターは、ゼロ億ドルの市場でした。巨大な電話市場から撤退し、ゼロ億ドルのロボット市場を創設するために、私たちは現在、数十億ドルの自動車とロボット事業を持ち、新しい産業を始めています。しかし、戦略的撤退は、何をあきらめるかを決める犠牲であり、成功の核となるものです。40年の間に、私たちはPCを作り、インターネットを作り、モバイルクラウドを作り、そして今、AI時代を作ろうとしています。失敗を認め、助けを求める謙虚さを持ち、夢を実現するために必要な痛みや苦しみに耐え、犠牲を払って、目的のある人生とライフワークに専念する2023年度卒業生よ。

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