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#機械学習 #データサイエンティスト 記事まとめ

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機械学習やデータサイエンティスト関連の記事を収集してまとめるマガジンです。
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#機械学習

「AI技術がコモディティ化している」はウソ?~研究者が企業で活躍するためにこれから求められるスキル~

0. 自己紹介皆さんこんにちは、株式会社ACESの代表の田村(@7142857)です。簡単に自己紹介させていただくと、私は東京大学の工学系研究科博士課程で松尾研究室に所属し、Deep Learningの金融への応用について研究しつつ、株式会社ACESという会社を経営しております。先週はIPOのタマゴにも出させていただきました。 1. AI技術がコモディティ化しているという主張の理解 Deep Learningが登場してから、"AIブーム"が続いていました。 - 偉そうな人

事業やプロダクト開発を加速させるデータ分析

ここ数年、様々な業界でデータサイエンティストの求人を目にします。一口にデータサイエンティストと言っても内容は様々で、画像解析やレコメンド開発など機械学習エンジニア系のものもあれば、ビジネスの意思決定を支援するようなデータアナリスト系のものもあります。(データサイエンティストの分類についてはTJOさんの記事が参考になります) この記事では、ビジネスの意思決定を支援するデータ分析に絞って、事業やプロダクト開発を加速させるのに必要なことについて、自分の思考の整理を兼ねて書きたいと

Computer Vision x Trasformerの最近の動向と見解

この記事についてこの記事では、Vision Transformer[1]登場以降のTransformer x Computer Visionの研究で、興味深い研究や洞察について述べていきます。この記事のテーマは以下の4つです。 • Transformerの急速な拡大と、その理由 • TransformerとCNNの視野や挙動の違い • TransformerにSelf-Attentionは必須なのか? • Vision Transformerの弱点と改善の方向性

機械学習について学べるおすすめ日本語動画コンテンツ

こんにちは。 今回は、機械学習について学べる動画について紹介していきたいと思います。 初心者向けの動画の紹介です。 この記事は以下のような方におすすめです。 ・書籍を読んで学ぼうと思っても、最後まで読み切れず中々知識が身につけられない ・実際に人がコードを書いているのを見ながら自分もコードを書いてみたい ・英語での勉強には抵抗があるので、日本語の動画で学びたい ①YouTube一つ目は『Neural Network Console』というYouTubeチャンネルになります

【必読・11月~12月】AI界隈注目記事30選! 読解力も人間超え!?、AIが試験科目に!?活用事例や最新技術など~ #23 (11/14~12/26)

はじめに2019年も残すところあと数日になりましたね。 2019年も多くのAIニュースが飛び交いました。 今年(おそらく)最後のAIニュースまとめになる訳ですが、1ヶ月間ほどAIニュース記事を更新していなかったので、30選ほど注目された記事をピックアップしました! AIの最新事例を追っている方は是非お読みください! 海中写真から青緑色を除去し、本当の色を再現するアルゴリズムを海洋学者が開発 音声から文字起こし、AWSのAIサービス「Amazon Transcribe」が日本

非IT企業でAI開発プロジェクトを始めたら。 ~機械学習をどう学んだか編~

本記事は機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019 、12/14の記事です。 ◇ 突然上司に呼び出され、隣のチームへの異動を告げられて。 別のチームといえどほぼ同じような仕事をするんだろうと思ったら、 内容は、"AI開発"でした。 その時点でプログラミングの経験はほぼなく、理系卒ではあるもののITの知識はふつうよりちょっと疎いくらい。 それでもちょっとおもしろそうだなと思ってやってみたら、ほんとにおもしろ

NetflixはUI/UXの改善に機械学習をどのように使っているのか?

ドラマや映画を視聴する上で、専らテレビではなく動画配信サービスを使っているという方も増えてきているでしょう。その普及度は非常に高く、2020年には国内市場規模が2600億円にまで拡大すると予測されています。 中でも独自コンテンツに強みを持つのが、2015年に日本へ上陸したアメリカのサービスNetflixです。2019年度だけでもおよそ1兆円(!)もの予算を自社制作のオリジナルコンテンツに投入しており、従来の映画やドラマの配信サービスを超えた規模感を持っていることが伺えます。

MarLÖ : マインクラフトの強化学習環境

1. MarLÖ 「MarLÖ」は、マインクラフトの強化学習環境です。金の鉱石を発見する、Mobを捕まえるなどの、マインクラフトに関するタスクに挑戦します。OpenAI GymのGymインタフェースを利用して学習させることができます。 2. MarLÖのタスク◎MarLo-MazeRunner-v0 【説明】 迷路を抜けてレッドストーンの柱への到達するタスクです。 【観察】 エージェントが使用する深度マップが提供されます。これにより、このタスクが簡単になります。 【行

【今週のAI記事厳選!】 AI界隈注目記事まとめ #17 (9/1~9/9) | AI Academy News

はじめにkazuです! 毎週恒例の今週の注目AIニュースのまとめです! 今週もまとめます! *AIに関して勉強したい方は下記の2つご利用ください! AI Academy 無料でPythonや機械学習、ディープラーニングが学べるオンラインAIプログラミング学習サービス *一部コンテンツは月額980円にて全て利用可能。 AI Academy Bootcamp 個人向けのAIスクール(1ヶ月5万円で受講可能なAIスクール) サイバーエージェントがAI事業本部を発足、データ

【今週のAI記事厳選!】 AI界隈注目記事まとめ #15 (8/12~8/22) | AI Academy News

最新の研究でわかったこと。匿名データは実は簡単に暴けちゃう 47%のプロジェクトがPoC(実証実験)に至らない。AI活用の課題は「課題がわからない」こと。−AIに関する調査結果が公開 22歳で1億ドル集める強者現る。AIの「目」を鍛えるScale AI 「すごすぎる」――地方のパン屋が“AIレジ”で超絶進化 足かけ10年、たった20人の開発会社の苦労の物語 (1/5) GANの三つ巴バージョン!? データ増強をするためのGANモデルGAMO NTTデータ、AIを活用した渋滞予

【CVPR'19 / ICCV'19】3D Human Pose Estimationの最新研究動向まとめ

はじめにPose Estimationとは、画像や動画から人物の姿勢(関節位置)を推定するタスクのことです。特殊なマーカーを身に着けたりせずに、一般的な動画像のみから人物の姿勢を推定できるため、例えば  ・スポーツにおける選手のフォーム分析  ・映画やアニメの制作におけるモーションキャプチャ  ・店舗の監視カメラ映像を元にした人物の行動解析 など、様々なアプリケーションが考えられます。 従来は画像上の関節位置のXY座標のみを推定する2D Pose Estimationの研究

2021年データサイエンスにオススメの本80冊!

ビッグデータの発展とともに、データサイエンスは今広く知られるようになりました。大学にデータサイエンスを学べる学部ができたり、データサイエンティストを目指している人もたくさんいるでしょう。この記事では、統計学から機械学習やマーケティングまで、初心者がデータサイエンスを学ぶのにおすすめの本を80冊紹介します! Part I: データサイエンス概論1.『データサイエンス講義 』Rachel Schutt、Cathy O'Neil 著 本書では、データサイエンスを行う上で、どのよ

【今週のAI記事厳選!】 AI界隈注目記事まとめ #6 (6/8~6/14) | AI Academy News

はじめにkazuです! 毎週恒例の今週の注目AIニュースのまとめです! *補足前回同様コメント書いていく予定です。 AI AcademyとAI Academy Bootcamp 我々が運営している個人向けの2つのAI学習サービスです。 AI Academy 無料でPythonや機械学習、ディープラーニングが学べるオンラインAIプログラミング学習サービス *実践的なコンテンツは月額980円にて利用可能です。 AI Academy Bootcamp 個人向けのAIスクー

holdoutによるモデル選択について

複数の機械学習モデルからモデルを選択する際、訓練データセットを学習用と検証用にholdoutし、検証用データセットでのmetricsの値を参考にモデル選択を行うのは一般的な方法でしょう。要するに、以下のようにデータを分割し 学習用データセットで複数のモデルを学習させ、検証用データセットでmetricsの一番良いモデルを選択し、選択したモデルの評価をテストデータで行うという流れです。 ところで、訓練用データのholdoutによってモデル選択することにリスクはないのでしょうか