私が機械学習学び始めに、よく目にして意味不明だったけど、今はよく使っている機械学習用語 #機械学習

2020年4月16日 11:00

そのうちまとめる機械学習用語集

outliers：外れ値

np.percentile(df[対象カラム名], [1, 99])

np.Nan

マジック関数

%%time

教師なし学習

発火

shift(1)

オンメモリ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

for i, sub_df in df.groupby(['カラム名']):

from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=3, random_state=None, shuffle=False)

df_copy = df.copy()

元のデータをいじらない。

パラメータチューニング

ハイパーパラメータチューニング

木構造

トレーニングデータと対になる。

scores = cross_val_score(svm, va_x, va_y)

いつもお読みいただき、ありがとうございます。書くだけでなく読みたいので、コメント欄で記事名入れてもらうと見に行きます。