統計学のための線形代数は、"数学な"線形代数とは異なる。

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統計学を本格的に学ぶときに現れる、統計学のための線形代数は、数学な線形代数とは少しばかり異なります。

統計学のための線形代数は、たとえば、こういった本です。

• James.R.Scott, 豊田秀樹編訳『統計学のための線形代数』,朝倉書店

• D.A.Harville『統計のための行列代数』上/下,丸善出版

和書で、統計学へ応用できる書籍は、

• 新井仁之『線形代数 基礎と応用』,日本評論社

• 柴田正和『科学者・技術者のための 基礎線形代数と固有値問題』森北出版

アドバンスドな行列解析だけを知りたいのならば、

• 金谷健一 『線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列』共立出版

• 柳井晴夫,竹内啓『UP応用数学選書10 射影行列・一般逆行列・特異値分解 新装版』東京大学出版会

• 山本哲朗『行列解析の基礎 Advanced 線形代数』サイエンス社

上記の本の内容は、よく知られた線形代数の専門書をいくら読み込んでも、書いていません。たとえば、つぎの本は有名ですよね。

• 川久保勝夫『線形代数学［新装版］』,日本評論社

• 齋藤正彦『線型代数入門』,東京大学出版会

このような本で線形代数を勉強しても、統計学へのニーズには応えてくれません。これらで勉強するのは、端的にいえば、遠回りです。

その事情を書きましたので、もしよろしければお読みください。

線形代数を初めて学ぶのであれば、ショートコースで一周したほうがいいと思うんです。線形代数で挫折するのはもったいないです。

キーポイント線形代数(理工系数学のキーポイント2),薩摩順吉,四ツ谷晶二,岩波書店,1992

以前、講座で川久保本を使っていました。講師がいうのも躊躇われますが、川久保本を読まなくていいです。川久保本はムダが多すぎます。

今回挙げた本で、統計学ベストな本は

• 柴田『科学者・技術者のための 基礎線形代数と固有値問題』

です。理由はこの本で学ぶと量子コンピュータにも使えます。

必要に応じて、さらに

• 金谷 『線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列』

• 柳井晴夫,竹内啓『UP応用数学選書10 射影行列・一般逆行列・特異値分解』

を読み込めば、統計学への線形代数は完成します。

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