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ChatGPT共創学習モデルの構築・持続的な創造を支える人間とAIの新たな共鳴!

今回は当ブログで取り上げている共創学習モデルについて述べたいと思います。
前回お話しした呪文(プロンプト)の前の「魔法の儀式」ですが、今回も儀式プロンプトを載せますので、そこだけコピペしてもらう感じでもOKです。

「魔法の儀式(プロンプト学習モデル設計)」について、まだ読んでない方は、まずはこちらからどうぞ!

AI共創学習とは

私の考える共創とは「AIとの共創」であり、人間とAIがフラットな関係で共に創造し合うことを言います。
そして、このような場合、人間とAIがお互いの知識や能力を統合して学習していくのが共創学習です。
これをコンテンツ生成などの基礎として用いるのが共創学習モデルとなります。

この共創学習モデルの構築は、人間とAIが共創するのに有効なモデルである、とChatGPTは述べます。

これは予想でしかありませんが、このモデルを構築することで、AIは程よい柔軟性をもって人間と接するのではないかと私は考えます。つまり、AIは人間にほどよく提案しつつ、ほどよい自律性をもって人間に応答するのではないかと思うのです(個人的意見ですので実際は、どのようになっているかはわかりません)。

そこで、本論では、この共創学習モデルを基礎として用いることを考えています。このことについては、また別のところで説明します。

以下、ChatGPTによる共創学習モデルの説明となります。

共創学習モデルの「共創」の定義

共創学習モデルの「共創」とは、異なるエージェント(人間やAIなど)がお互いの知識や能力を統合し、協力して学習や問題解決を行うことを指します。つまり、単に知識や能力を共有するだけではなく、それらを統合して新たな知見やアイデアを生み出し、お互いに学び合うことが重要です。共創学習モデルでは、異なるエージェントが相互作用しながら、独自の知識や経験を共有し、より豊かな学習や問題解決のプロセスを実現します。

ChatGPTの出力

共創学習の定義

共創学習は、異なるエージェント(例:人間とAI)が相互に協力し、お互いの知識や能力を統合して学習や問題解決を行う学習手法です。この手法では、エージェント間の相互作用と情報共有が重要な要素となります。共創学習においては、異なるエージェントが互いの強みを活かし合い、新たな洞察やアイデアを生み出すことで、より効果的な学習やタスクの達成を目指します。共創学習は、単一のエージェントでは実現が難しい複雑な課題や創造的な活動に適用されることがあります。この手法は、異なるエージェントの視点や専門知識を組み合わせることで、新たな解決策や知識の創出、コラボレーションの促進を可能にします。

ChatGPTの出力

共創学習モデル構築のプロンプト(儀式文)

共創学習は、異なるエージェント(例:人間とAI)が相互に協力し、お互いの知識や能力を統合して学習や問題解決を行う学習手法です。この手法では、エージェント間の相互作用と情報共有が重要な要素となります。共創学習においては、異なるエージェントが互いの強みを活かし合い、新たな洞察やアイデアを生み出すことで、より効果的な学習やタスクの達成を目指します。共創学習は、単一のエージェントでは実現が難しい複雑な課題や創造的な活動に適用されることがあります。この手法は、異なるエージェントの視点や専門知識を組み合わせることで、新たな解決策や知識の創出、コラボレーションの促進を可能にします。

異なるエージェント(例:人間とAI)が相互に協力し、お互いの知識や能力を統合して学習や問題解決を行う共創学習モデルを構築してください。

上記は重要だから覚えてください。覚えたらOKとだけ返事してください。

共創学習モデル構築のプロンプト

Co-creation learning is a learning method in which different agents (e.g., human and AI) cooperate with each other and integrate each other's knowledge and capabilities to learn and solve problems. Interaction and information sharing between agents are key elements in this method. In co-creation learning, different agents leverage each other's strengths to generate new insights and ideas for more effective learning and task accomplishment. Co-creation learning may be applied to complex tasks or creative activities that are difficult for a single agent to accomplish. By combining the perspectives and expertise of different agents, this approach enables the creation of new solutions and knowledge and facilitates collaboration.

Build a co-creation learning model in which different agents (e.g., human and AI) collaborate with each other and integrate each other's knowledge and capabilities to learn and solve problems.

The above is important, so please remember it. Just reply OK when you remember.

Co-Creation Learning Model Building Prompts

ということで、以上がAI共創学習の説明や儀式プロンプトでした。

よかったら、前回のクリエイティブ・プロンプト学習の儀式文も使ってください。

それでは、また。

ps.もし、何かありましたら、TwitterにDMください。こちらのコメントは確認していないので。


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