#OpenAI
GPT-2(124M)をllm.cでGoogle Colab環境で再現チャレンジしてみる
今回は、下記の「GPT2(124M)をllm.cで90分間20ドルで再現してみましょう」という記事を参考に、Google Colabでも再現にチャレンジしました。
上記記事は、12層、12ヘッド、768次元の124Mトランスフォーマーモデルを、FineWebの100億トークンで訓練しています。
今回は、Google Colabで、上記コードを修正してみましたので紹介していきます。
今回のGo
Google GeminiのDemo PVをOpenAIのAPIで実現したコードを実行してみた
Google GeminiのDemo PVについて色々と言われていますが、OpenAIのgpt-4-vision-previewモデルのAPIを使って実現しているコードがありましたので紹介します。
実行方法は、下記の通りとなります。
python -m venv venvvenv\Scripts\Activate.batgit clone https://github.com/gregsade
BardをPythonで使う方法
GoogleからBardが一般公開され、且つ、日本語にも対応されました。ウェブページからの操作も良いですけれど、APIキーなどを使ってPythonでプログラムを書いてみたいと多くの人が思うはずです。
今日はgithubで面白いものを見つけましたので紹介します。
今回は上記コードを利用させて頂きました。
https://bard.google.com/を開きます。
F12を押して、__Sec