#ChatGPT
GPT-2(124M)をllm.cでGoogle Colab環境で再現チャレンジしてみる
今回は、下記の「GPT2(124M)をllm.cで90分間20ドルで再現してみましょう」という記事を参考に、Google Colabでも再現にチャレンジしました。
上記記事は、12層、12ヘッド、768次元の124Mトランスフォーマーモデルを、FineWebの100億トークンで訓練しています。
今回は、Google Colabで、上記コードを修正してみましたので紹介していきます。
今回のGo
BardをPythonで使う方法
GoogleからBardが一般公開され、且つ、日本語にも対応されました。ウェブページからの操作も良いですけれど、APIキーなどを使ってPythonでプログラムを書いてみたいと多くの人が思うはずです。
今日はgithubで面白いものを見つけましたので紹介します。
今回は上記コードを利用させて頂きました。
https://bard.google.com/を開きます。
F12を押して、__Sec
Google BardのAPI？
Google Bardに、APIを持っているかと思い、聞いてみました。
早速、下記のページにアクセスしましたが、アクセスできませんでした。
https://bard.ai/api/
そのうち作成されるのかと思いますが、使い方はどんな感じかと思い、BardのAPIの使い方を聞いてみます。
また、https://bard.ai/api/documentation/にアクセスしましたが、アクセス
