教師から見た〇〇（推論法編No.002）

　ここでは、いろいろなテーマを、

“教師自身、生徒に還元するための見方”

という切り口で書き綴っていきます。毎日500字程度ずつ。

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 　前回の記事（No.001）ではデダクション（演繹法）について書きました。

　次にインダクション（帰納法）です。

　前回のインダクションのまとめ

　インダクションにも前提がありますが、デダクションとの違いは、その前提がA,B,C,D…と並列に多くあることです。そして、それらの前提から結論Zを予測します。つまり｛A,B,C,D…｝→Zという順序です。例えば
前提：Aのカラスは黒い、Bのカラスは黒い、Cのカラスは黒い…
結論：すべてのカラスは黒い（と思われる）。
多くの同じ系統の部分的なサンプルの結論をもとに、その事象に対する一般的（全体的）な結論を導き出そうとするものです。つまり
【サンプルが多ければ”大体”正しい結論がでる】＋【新しい見方は運が良ければ生まれる】
という性質を持っています。運が良ければというのは、集めたサンプルの内容次第だからです。カラスの例を見てもわかるように、カラスが黒いとは限りません。しかし、だからこそ、サンプルに一匹白いカラスがいた場合に、「白いカラスがいる理由」について考えることができる可能性があります。ただし、多くの場合は経験の確認としての結論しか出ないので、ほぼ新しい見方はうまれません。こちらも何かを生み出すためではなく、結論を補強するためのメソッドと言えるでしょう。
＋【新しい見方は運が良ければ生まれる】
という性質を持っています。運が良ければというのは、集めたサンプルの内容次第だからです。カラスの例を見てもわかるように、カラスが黒いとは限りません。しかし、だからこそ、サンプルに一匹白いカラスがいた場合に、「白いカラスがいる理由」について考えることができる可能性があります。ただし、多くの場合は経験の確認としての結論しか出ないので、ほぼ新しい見方はうまれません。こちらも何かを生み出すためではなく、結論を補強するためのメソッドと言えるでしょう。

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