記事一覧
【プログラミング初心者】が売上を予測してみました （vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル）
この記事は、週毎の売上分析、予測に気象庁のデータを加えることで、予測精度が上がるかどうかをまとめたものです。
内容は2部構成になっています。
vol.4 : データ整理編
vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル
です。
これまでに
「【プログラミング初心者】が売上を予測してみました」
では週毎の売上分析・予測を、
vol.1 : データ整理編
vol.2 : 時系列解
【プログラミング初心者】が売上を予測してみました （vol.4：データ整理編）
この記事は、週毎の売上分析、予測に気象庁のデータを加えることで、予測精度が上がるかどうかをまとめたものです。
内容は2部構成になっています。
vol.4 : データ整理編
vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル
です。
これまでに
「【プログラミング初心者】が売上を予測してみました」
では週毎の売上分析・予測を、
vol.1 : データ整理編
vol.2 : 時系列解
【プログラミング初心者】が在庫を予測してみました
この記事は、週毎の在庫状況を分析、予測しまとめたものです。
前回「【プログラミング初心者】が売上を予測してみました」では週毎の売上分析・予測を、
vol.1 : データ整理編
vol.2 : 時系列解析編
vol.3 : 回帰編
3部構成でまとめました。
今回「【プログラミング初心者】が在庫を予測してみました」では在庫状況を分析し、未来の在庫を予測してみたいと思います。
【データクレンジング
【プログラミング初心者】が売上を予測してみました （vol.3 : 回帰編）
この記事は、週毎の売上分析、予測をまとめたものです。
内容は3部構成になっています。
vol.1 : データ整理編
vol.2 : 時系列解析編
vol.3 : 回帰編
今回は「vol.3 : 回帰編」です。
前回までのおさらい
「vol.1 : データ整理編」では、excelファイルのデータを整理し、csvデータに変換しました。「vol.2 : 時系列解析編」 では、SARIMAモデル・PR
【プログラミング初心者】が売上を予測してみました （vol.2：時系列解析編）
この記事は、週毎の売上分析、予測をまとめたものです。
内容は3部構成になっています。
vol.1 : データ整理編
vol.2 : 時系列解析編
vol.3 : 回帰編
今回は「vol.2 : 時系列解析編」です。
前回までのおさらい
「vol.1 : データ整理編」では、excelファイルのデータを整理し、csvデータに変換しました。「vol.2 : 時系列解析編」ではcsvデータを用いて、
【プログラミング初心者】が売上を予測してみました （vol.1:データ整理編）
この記事は、週毎の売上分析、予測をまとめたものです。
内容は3部構成になっています。
vol.1 : データ整理編
vol.2 : 時系列解析編
vol.3 : 回帰編
今回は「vol.1 : データ整理編」です。
はじめにはじめに、なぜこのようなデータ分析をしてみようと思ったのか、少しお話しさせてください。
私はアパレル業界で働いています。
近年アパレル業界の過剰在庫や廃棄量の増加が環境汚染